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华为与南洋理工大学在尖端跨学科领域开展合作


作者:新加坡研究生申请 来源:香港研究生申请 标签:新加坡硕士申请,香港硕士申请

 尖端跨学科研究面临的技术挑战

NTU计算机科学与工程学院 (School of Computer Science and Engineering,以下简称SCSE) 是计算机科学和工程教育领域的先驱,是新加坡第一所提供计算机工程教学的学院。时至今日,SCSE仍是新加坡唯一一所提供计算科学和计算机工程基础培训的学院。

因此,SCSE的教授、博士研究生和研究人员围绕广泛的课题进行了尖端的研究,并组建了各种研究小组,研究方向包括硬件和嵌入式系统,网络安全和取证,数据管理和分析,以及计算智能。

但是学校的传统系统只支持两种类型的集群,不能满足多学科研究需求。有限的计算资源也意味着任务队列长期停滞,阻碍产出。

为确保研究人员能够高效地利用技术来获取研究材料,必须将所有文档存储在一个统一的资源池中,以实现研究人员之间信息共享和协同。

此外,学校有着复杂多样的研究方向。一些研究项目需要胖节点(各节点有较大的内存)和优秀的峰值计算性能。

由于校内各学科的研究人员需要协作,在高峰时段和非高峰时段执行任务,工作量各不相同,资源量变化快。为了实现这些目标,学校需要建设基于云的信息技术平台,支持灵活分区和快速配置。

一个数字平台替换多个系统

SCSE开始寻求更好的运作方式,决定采用一个集成的平台来取代多个传统系统,为教授和研究人员提供更好的体验,让转型化繁为简。该平台必须具备足够的容量和易扩展的能力;此外,计算节点还需要支持大内存串行程序、OPENMP程序和MPI程序的运行;新平台还必须能够提供更高的密度,占用更少的物理空间,以及具备更高的能效。

华为作为SCSE技术合作伙伴参与了此次转型,并部署了华为创新的数字平台,以满足客户对联接、智能、安全、计算、数据融合等数字化能力的需求,包括KunLun 9016和OceanStor全闪存存储,构成了SCSE硬件平台的基础。通过物理和虚拟分区,部署不同的高性能计算(HPC)应用,多个组可以同时使用该系统,通过数字平台的高效协同与数据融合能力,从而实现多学科研究、充分发挥优势。

共享集中资源池

从市场众多产品中,南洋理工大学选择了华为OceanStor全闪存存储和KunLun关键业务服务器,构建科研资源池。越来越多的研究项目开始将计算和存储资源池化,以便持续开发技术。

华为KunLun服务器贴合学校需求,提供了最佳解决方案之一,能够很好地支撑大内存串行程序、OPENMP程序和MPI程序的运行,是核心数据库、业务应用整合、内存计算、HPC胖节点等场景的理想选择。

每台KunLun服务器同时运行多种HPC业务,包括高性能数据库、机器学习、云计算、大数据服务等。物理和虚拟分区的灵活组合可以适应不同计算类型、不同规模的应用,使NTU简单高效地使用集中资源池。

数字平台的高可扩展性,满足南洋理工大学未来5年对存储和计算容量的需求;高可靠性能够保证科研数据长期存储,也符合前沿研究时间长的特点;高密度和节能的特性也帮助学校节省了35%的空间和能耗。

SCSE认为,研究资源全面共享将成为未来人才发展和科学研究的基石。教学和科学研究效率的大幅度提升,将把南洋理工大学的卓越研究推向新高度。

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