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2023年7月初与南星教育的老师确定了申请的学校和项目，主要以港三新二为主，南星老师择校目标很合理，保底、正常、冲刺院校均有规划。

在随后的两个月，南星教育负责文书的老师与我反复沟通，撰写并打磨文书，充分展示自己的学术能力和与申请项目的匹配程度。部分学校需要笔试和面试，在此方面，南星的老师会提供笔试相关资料和真题，也会分享一些同学的面试经验。

回顾申请阶段，总结了以下经验：

1. 早申：确定需要出国留学后，请及早申请。我周围有BG较好的同学因为晚申而导致被刷，反而BG完全不如他的同学因为早申而录取的情况

2. 注意校内的留学活动：学校一般会有国际处或其他留学部门，请关注并留意相关活动。港大CS项目组曾来我校开展提前批的申请宣讲会，我没有注意到这一活动，导致错过了竞争不激烈、名额比较多的提前批。这种活动只有通过学校内部宣传才能得知，请留意学校通知，加入学校的留学群等

3. 沟通：与文书老师积极沟通。南星文书老师很负责，会按照我的建议修改文书，文书内容更加学科专业化，符合自身情况。

衣

室外：新加坡位于赤道附近，全年炎热潮湿，雨量充沛，温差小。建议准备轻便、透气和吸汗的衣物：如短袖、短裤、连衣裙等；此外准备帽子、防晒衣等应对强烈的阳光；准备折叠雨伞应对突发阵雨。

室内：新加坡的室内空调开得较低，温度可能在20°C左右，容易感到冷，尤其是在NTU的教室和图书馆。建议带一件薄外套或针织衫，不适应寒冷的同学建议准备长裤。

食

校内：NTU校内设有多个食堂，分布在校园各处，提供多元化的美食选择，满足不同口味需求。考虑到教室和图书馆的距离因素，我本人常去口福食堂，个人感觉不错，一餐花费5-8新左右

校外：新加坡随处可见的食阁(类似于小食堂)，一餐5-7新左右，种类比较丰富。餐厅预算较高，一餐15-50新，取决于吃什么，例如JE的寿喜锅自助19.9新/人。简单便餐可前往超市或便利店购买。

住

校内：申请学校宿舍，优势是相较于租房价格非常低，建议选择设施较新GH1或GH2，如果选择双人间建议提前找好舍友，避免因为分配到文化差异较大的舍友而产生摩擦，部分宿舍设施比较老旧(老Hall 7)。缺点是但中签率极低，据传概率低于1/5。

不推荐校内Maple公寓，据其中同学分享管理较为混乱。

校外：

一般而言大部分NTU学生选择与同学合租祖屋（HDB），建议选择pioneer或boon lay地铁站附近，出行、购物较为方便。一般一套HDB月租金在4000-5000左右(1000-1300/人)算是不错的价格。

行：

在新加坡出行主要以公共交通为主，如果住在校外，通过179/199公交进出学校花费2.5新左右。

打车比较贵，机场到NTU附近的花费大概是30-40新，推荐使用Grab。

此外，新加坡日常生活使用中文没有太大问题，其他族裔的服务业从业者甚至会主动使用中文沟通，但建议使用英文，体验singlish

课程安排:

MSAI的授课主要有两种形式，选择其一：纯授课(10门课)和项目(8门课+项目dissertation/实习intern)。

在开设课程中可供选择课程有4门必修和10门选修(春季和秋季的可选选修课不同)。学制主要为1年和1.5年。

课程内容：

我选择了在1年内修习10门课程的方案。在这学期，我选择了三门必修和两门选修。

• AI6101 intro to AI 必修课，课程主要内容是介绍AI及其涉及的哲学内容，较为简单

• AI6103 machine learning 必修课，课程主要内容是介绍机器学习，难度适中

• AI6104 Math for AI 必修课，课程主要内容是在深度学习中涉及的高数和线代内容，较为简单

• AI6021 计算机视觉CV 选修课，课程主要内容是传统计算机视觉算法，不涉及AI内容，区别于另一门选修课Advanced CV(Spring学期)，难度适中

• AI6022 文本管理和处理 选修课，课程主要内容是传统文本处理方法，不涉及AI内容，区别于另外一门选修课NLP(Spring学期)，难度适中

上述课程均无考勤要求，授课教授均为华人教授，口语清晰。除了AI6104的成绩构成是两次quiz外，其余课程均为个人作业+小组作业+quiz，一般不存在挂科问题。

南洋理工大学计算与数据科学学院