从气候变化预测到自然灾害预警，从空气质量监测到可再生能源优化——数据科学与机器学习正在以前所未有的深度改变人类理解与保护地球环境的方式。帝国理工学院（Imperial College London）环境数据科学和机器学习理学硕士（MSc Environmental Data Science and Machine Learning）将在数据科学、机器学习和相关计算技术方面培养未来的环境科学家。本课程将加深学生对前沿数据科学、机器学习以及相关计算和观测技术的了解，学生将学习如何将其应用于广泛的环境保护应用。作为全球排名第2、英国排名第1的顶尖学府，帝国理工的工程学院被公认为世界领先的工程学院。南星教育今日为你全面解析这一高含金量项目，助你在环境数据科学的前沿领域中实现突破。
一、为什么选择帝国理工学院环境数据科学与机器学习硕士？
1. 全球顶尖学府，工程学科世界领先
帝国理工学院在全球排名第2，英国本地排名第1。学院致力于在工程研究和教育方面提供国际领导力，被公认为世界领先的工程学院，院系在各大权威排名中一直名列前茅。
2. 环境科学与数据科学交叉融合，培养未来环境科学家
环境数据科学和机器学习硕士将在数据科学、机器学习和相关计算技术方面培养未来的环境科学家。课程将加深学生对前沿数据科学、机器学习以及相关计算和观测技术的了解，学生将学习如何将其应用于广泛的环境保护应用。
3. 就业方向明确，聚焦气候与可持续发展
毕业生可进入气候科学、可持续性、自然灾害和可再生能源等领域工作，在环境数据科学这一新兴交叉学科中占据先发优势。
4. 语言要求友好，截止时间充裕
雅思6.5（各项不低于6.0）或托福92（各项不低于20），截止日期为7月24日，为考研后或较晚决定的同学提供了充足的准备时间。
二、申请条件：工程/科学背景，211院校优先
1. 学历要求
工程或科学学科专业背景；
中国211大学学士学位，最终总分至少达到80%，优先考虑85%或更高的候选人；
或英联邦二等一荣誉学位。
2. 语言要求
雅思6.5（各项不低于6.0）；或托福92（各项不低于20）。
3. 软实力加分项
有环境科学、数据分析、机器学习、编程等相关研究或项目经验者优先；
具备Python、R或其他编程语言能力者可在文书中重点突出。
三、学制与费用
学制： 12个月（全日制）
总学费： 43,800英镑（约合人民币41万元）
生活费： 约18万人民币/年
一年就读结束总费用： 约58万人民币
四、关键申请时间节点
秋季入学（9月）
开放时间： 前一年10月
最终截止日期： 7月24日
南星教育独家策略： 虽然截止日期至7月24日，但帝国理工热门专业竞争激烈，建议尽早提交申请。早申请早审理，名额有限。建议在前一年10月开放后尽快提交。
五、课程设置：核心课程 + 实践项目
核心课程
现代编程方法
计算数学
环境数据
应用计算/数据科学
高级编程
大数据分析
反演和优化
机器学习
应用计算/数据科学项目
课程亮点： 课程体系全面覆盖环境数据科学核心领域——从编程方法、计算数学、环境数据到大数据分析、机器学习、反演和优化。应用计算/数据科学项目为学生提供将理论应用于实际环境问题的宝贵实践机会。
六、就业前景
英国及国际就业
毕业生可进入气候科学、可持续性、自然灾害和可再生能源等领域工作。具体职位包括环境数据科学家、气候分析师、可持续发展咨询顾问、机器学习工程师（环境方向）、自然灾害风险评估师等。
内地发展
内地生态文明建设深入推进，双碳目标引领绿色转型，环境大数据与AI应用人才在环保部门、气象机构、新能源企业、环境咨询公司等领域需求持续增长。毕业生进入生态环境部相关机构、气象局、新能源企业、环境大数据公司等，职业发展空间广阔。
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