香港浸会大学数据分析与人工智能专业申请要求与课程解析

作者：qs世界大学排名 来源：香港硕士留学 标签：香港院校排名

 随着近年人工智能（AI）和大数据技术的极速发展，现今在各个不同的领域都出现了大量的创新应用。为了培育AI领域的相关人才，香港各高校也相继开设了人工智能与数据科学相关专业，不但为相关领域提供AI技术人才，也为毕业生提供更广阔的就业空间。
今天为大家介绍的是香港浸会大学的数据分析与人工智能专业（MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence)，其实它的前生就是香港浸会大学高级信息系统专业，今年正式改名为数据分析与人工智能。香港浸会大学（Hong Kong Baptist University），简称“浸大”（HKBU），是位于香港九龙的研究型大学，为教资会辖下八所大学之一。作为亚洲以及香港名校之一，在2018年计算机科学学科排名中，浸大理学院计算机科学系在人工智能领域学术排名世界第42位，位居香港第三位 ，在数据库领域排名世界第47名。截止2019年7月，浸大计算机科学系人工智能学术领域排名世界第37位，位列香港第二位。

课程介绍
该课程整合了数据分析和人工智能领域的理论和实践，以应对IT行业当前和新兴市场的需求，着重于相关实际应用、工具和软件的实践经验。是一项以先进资讯系统实用技术为主题的前线教育课程。课程主要涵盖三个主题：数据分析，人工智能和智能信息系统。

课程设置
学生需要完成14个学分的核心课程及15个学分的选修课程。核心课程包括人工智能，数据分析和人工智能的定量方法，网络与移动编程，数据分析原理与实践这4门主要课程。选修课分为数据分析、人工智能与智能信息系统、理学硕士实习与研究三个方向。学生可以自由选择选修课。数据分析方向课程包括：数据安全和隐私，数据分析，数据库系统和管理，数据挖掘与知识发现，商业智能，大数据分析；人工智能方向课程包括：人工智能，机器学习，网络智能及其应用，数据挖掘，商业智能等；智能信息系统课程方向课程包括：智能信息系统，区块链科技，智能决策支持系统，算法交易，金融科技，信息系统，体系结构与技术，用户界面设计和可用性测试，企业架构和信息系统开发，信息系统审计，云计算等。

申请要求
申请者应具有认可的大学的科学、工程或IT相关领域的学士学位或同等资格，雅思总分不低于6.0；托福（iBT）最低分数为74；在CET-6中至少获得450分。学校在审核申请者递交的申请材料之后，入围的申请人会收到面试（面试培训会有南星教育的专业老师提供免费培训）。
申请时间： 2020年10月5日—2021年2月1日
学费：140000港币。

录取案例
学生信息：X同学 学校背景：浙江工商大学（双非） 大学专业： 计算机科学与技术 雅思成绩：雅思6分
录取offer

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