8世界排名
1 本地排名
新加坡国立大学计算机学院所设立的硕士课程是一项综合的、充满挑战性，并提供具体研究方向选择的研究生课程，它涵盖了理论意义上以及应用价值层面的最新研究成果。新加坡国立大学计算机硕士项目还让学生们深入了解信息技术领域最前沿的专业知识，使他们以后在应对信息技术职业领域的挑战时能处理的游刃有余。
数字金融科技理学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：8 本地排名：1 |
| 专业中文名称 | 数字金融科技理学硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Science in Digital Financial Technology |
| 所在学校 | 新加坡国立大学 |
| 培养目标 |
这项新计划主要面向计划在金融机构或金融科技公司工作的学生，他们是（AI）软件开发人员，数据科学家，金融科技安全专家或金融定量分析师。除了帮助在计算和金融领域建立坚实的基础之外，该计划还提供涵盖深度计算和金融专业知识的选修课程，以帮助毕业生为金融科技领域的未来职业挑战做好准备。 |
| 申请要求 | 计算机背景; 或相关学科（如科学、技术、工程和数学 （STEM）、金融、经济学、统计学或商业）背景，最好掌握Python或高级定量知识； 中国大学学士学位且取得一定成绩； 或受新加坡国立大学认可的同等学历； |
| 语言要求 | 雅思6.0；或托福90； GRE成绩320（语言和定量）和3.5（分析），或GMAT成绩650及以上 |
| 学制 | 1.5年 |
| 开放时间 | 11月1日 |
| 截止日期 | 1月31日 |
| 入学季 | 秋季入学（8月） |
| 预估费用 | 总学费70,632新币；生活费约14万人民币/年，1.5年就读结束总费用约59万人民币。 |
| 课程详细信息 |
必修课程： 金融科技消费者创新
选修课程： 计算机技术方向: 云计算
财务数据分析和情报方向: 神经网络与深度学习 网络文本处理 机器学习理论与算法 大数据分析技术 人工智能规划与决策 金融数据分析前沿专题 金融深度学习 智能系统部署 应用分析实践 数据驱动决策 人工智能 数据分析基础
数字金融交易与风险管理方向: 金融与数据分析技术颠覆 数字时代的金融监管 金融机构、市场、系统与技术 金融科技创业 资本市场交易与投资分析 金融服务风险分析 仿真与建模技术 股票产品与奇异衍生品 企业融资与风险管理 投资组合理论与投资 可持续金融风险管理 交易原理与基础 高级衍生品定价 电子金融市场导论 应用风险管理前沿专题 机器学习与金融科技 金融工程中的C++应用 大宗商品基础与建模 算法交易系统设计与部署 |
| 其他 |
这也是新国立在2021年开设的新专业，到2022秋是第2届招生，这个专业重点在于融合了人工智能和金融，是热门专业与热门专业的强强结合，就录取情况来看，这个专业的申请竞争是非常大的，港大、港科、港中文、帝国理工等顶尖高校也都开设了相关专业，想申请这样的风口行业，对学生的硬实力和软实力要求都是比较高的。 |
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伦敦帝国理工学院
