新加坡国立大学智能工业和数字化转型硕士研究生offer
学术背景
录取结果
录取通知书展示:
科学、工程、计算机、分析或相关专业背景;具备编程知识;中国大学学士学位且取得一定成绩;或受新加坡国立大学认可的同等学历;
新加坡国立大学(NUS)智能工业和数字化转型理学硕士,前身为理学硕士(工业4.0),是一个多学科的研究生学位课程,该课程旨帮助学生为第四次工业革命(也称为工业4.0)的新兴工作场所做好准备,为他们提供所需的技能和知识,以跟上各行业(尤其是制造业)因技术颠覆而发生的变化,并引领转型以提高工作场所的生产力。智能工业和数字化转型理学硕士
核心课程:
工业4.0及应用简介
工业4.0数字物理集成
数据分析,促进意义建构
数字基础设施与转型
职业生涯发展
行业咨询与应用项目
选修课程:
学生必须完成 20 个学分,包括一个研究生证书和 4-12 个其他选修课程(从研究生证书下列出的任何课程中选择
计算基础II研究生证书 (计算机学院)
软件开发基础
计算机系统与应用
数据结构与算法
企业系统架构基础
人工智能
数据分析基础
应用架构软件工程
数据库设计与编程
数字商务研究生证书 (计算机学院)
为全球 IT 驱动的商业成功制定战略
数字创业
数字政府
信息安全政策与管理
数字供应链研究生证书 (商学院)
管理数字供应链
智能制造数据分析
金融供应链管理
数字世界的战略采购
全球智能工业行业洞察
智能机器人系统研究生证书 (系统科学研究所)
自主机器人和车辆
人机系统工程
机器人系统
实践模块
智能传感系统研究生证书 (系统科学研究所)
实时视听感知与意义建构
基于传感器数据的空间推理
视觉系统
实践课程
智能软件代理研究生证书 (系统科学研究所)
智能流程自动化
RPA 和IPA-战略与管理
自学系统
软件机器人-最佳实践
实践课程
物联网研究生证书 (设计与工程学院)
物联网数据科学
基于云的物联网服务
物联网的网络安全
无线网络
传感器网络
知识产权:物联网创新
用于数据分析的机器学习
统计模式识别
用于自动化的传感器和仪器仪表
工业控制和编程
模式识别系统研究生证书(系统科学研究所)
智能感知与意义建构
模式识别和机器学习系统
适用模式识别解决问题
实践课程
机器人与自动化研究生证书 (设计与工程学院)
用于自动化的传感器和仪器仪表
工业控制和编程
自治系统
机器人机械手的动力学与控制
人工智能在机器人技术中的原则
先进机器人技术 (4MC)
机器视觉 (4MC)
质量保证和产量优化研究生证书 (理学院)
财务管理与分析研究生证书 (商学院)
数据科学统计研究生证书 (理学院)
(以上三门课程待公布)
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