新加坡国立大学数字金融科技硕士研究生offer一枚
学术背景
录取结果
录取通知书展示：
计算机学士学位； 或相关专业（如科学、技术、工程和数学 (STEM)、金融、经济学或商业）学士学位，需要有两年金融或信息技术行业工作经验，掌握Python或高级定量知识；
这项新计划主要面向计划在金融机构或金融科技公司工作的学生，他们是（AI）软件开发人员，数据科学家，金融科技安全专家或金融定量分析师。除了帮助在计算和金融领域建立坚实的基础之外，该计划还提供涵盖深度计算和金融专业知识的选修课程，以帮助毕业生为金融科技领域的未来职业挑战做好准备。
必修课程：
面向消费者的金融科技创新
金融机构的数字化转型
区块链创新
区块链应用程序编程
金融机器学习
软件开发基础
数据结构和算法
财务建模
财务简介
金融科技顶点项目（贯穿两个学期）
选修课程：
（1）计算机技术方向
云计算
系统安全
网络安全
网页安全
数据库应用程序设计和调整
软件安全性
法规遵从技术
技术风险和网络弹性
金融技术解决方案主题
（2）财务数据分析和情报方向
神经网络与深度学习
网上文本处理
机器学习的理论和算法
大数据分析技术
AI规划与决策
智能系统部署
应用分析的动手实践
数据驱动的决策
（3）数字金融交易与风险管理方向
期权和固定收益
金融和数据分析中的技术中断
风险投资和私募股权
应用投资策略
金融机构，市场，系统和技术
应用财务风险管理
资本市场交易和投资分析
金融服务风险分析
仿真和建模技术
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