数据科学理学硕士课程是为了培养期望在数据科学领域深入学习的学生而设计，旨在使学生具备专业的知识和技能，用于解决大数据的采集、管理及分析等方面的问题。完成该专业的学习后，学生将掌握：
• 大数据及商业分析方面的基础理论知识；
• 统计学、机器学习及数据挖掘的关键方法和工具；
• 各领域中大数据分析的解决方法与模型；
• 商业数据分析的概念及技巧；
• 有效的沟通及人际技巧（写作及口语）；
• 理解数据科学相关的职业道德要求。
 

中国大学学士学位或同等学历，并且平均成绩不低于“B”（3.0/4.0 或 80/100分）；
或获得认可大学的学士学位，成绩不低于英联邦二等荣誉 ；
或完成高等教育课程的学习，具有相当于学士学位的资历；
有笔试、面试

英语水平要求（满足下列之一即可）：
托福（网考不低于79分；学校代码：B429），或
雅思（学术类）（不低于6.5分），或
研究生管理科学入学考试GMAT（阅读）（不低于21分） 

必修课程：

机器学习

数据挖掘

网络分析

优化理论与建模

大数据建模与管理

数据库原理与开发

金融科技理论与实践

选修课程：

Python编程 

高级时间序列分析

医学影像与人工智能

自然语言处理

图像处理与计算机视觉

应用回归分析

数值算法分析

人工智能

应用并行编程

大数据建模与管理

网络分析

数据可视化

区块链

云计算

金融科技理论与实践  

动态规划

随机过程

深度学习及其应用

强化学习

毕业项目

数据科学理学硕士项目分两个专业方向：大数据分析方向和商业分析方向
两个专业方向的毕业学分要求一致，学生可以选择最符合个人职业规划的方向进行学习。学生也可以不选择专业方向（如未选择方向，则不受特定方向修课要求的限制）。