香港中文大学(深圳)数据科学硕士研究生offer一枚
学术背景
录取结果
录取通知书展示:
中国大学学士学位或同等学历,并且平均成绩不低于“B”(3.0/4.0 或 80/100分); 或获得认可大学的学士学位,成绩不低于英联邦二等荣誉 ; 或完成高等教育课程的学习,具有相当于学士学位的资历; 有笔试、面试
数据科学理学硕士课程是为了培养期望在数据科学领域深入学习的学生而设计,旨在使学生具备专业的知识和技能,用于解决大数据的采集、管理及分析等方面的问题。完成该专业的学习后,学生将掌握:
• 大数据及商业分析方面的基础理论知识;
• 统计学、机器学习及数据挖掘的关键方法和工具;
• 各领域中大数据分析的解决方法与模型;
• 商业数据分析的概念及技巧;
• 有效的沟通及人际技巧(写作及口语);
• 理解数据科学相关的职业道德要求。
必修课程:
机器学习
数据挖掘
网络分析
优化理论与建模
大数据建模与管理
数据库原理与开发
金融科技理论与实践
选修课程:
Python编程
高级时间序列分析
医学影像与人工智能
自然语言处理
图像处理与计算机视觉
应用回归分析
数值算法分析
人工智能
应用并行编程
大数据建模与管理
网络分析
数据可视化
区块链
云计算
金融科技理论与实践
动态规划
随机过程
深度学习及其应用
强化学习
毕业项目
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