32世界排名
2 本地排名
理工学院秉承香港中文大学优良的学术传统，沿用香港中文大学已有的严格的质量控制体系，结合国际学科发展趋势，与多所世界著名大学展开合作，借鉴海外高等教育的成功经验，定位于战略性新兴理工学科，招聚世界级的教授队伍，构建中西方结合的独特学习环境，培育新一代具备专业知识、多元才能和国际视野的科技领导人才。
人工智能（科学应用）理学硕士 
| 所在学校排名 | 全球排名：32 本地排名：2 |
| 专业中文名称 | 人工智能（科学应用）理学硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Science in Artificial Intelligence for Science |
| 所在学校 | 香港中文大学（深圳） |
| 培养目标 | 香港中文大学（深圳）理工学院人工智能（科学应用）理学硕士课程是围绕人工智能与前沿自然科学及工程的交叉领域开设的为期两年的全日制硕士项目，旨在培养兼具人工智能技能与相关科学素养的跨学科复合型创新人才。该课程涵盖人工智能、数学、物理、化学、材料、新能源与工程、机器人等多个学科知识，突出跨学科融合与前沿科研驱动，学生将系统学习人工智能核心方法包括机器学习、深度学习、生成式模型以及科学计算，并通过跨学科以及实际科研项目深入接触和理解其在前沿科学问题中的应用。 |
| 就业 | 就业前景： |
| 申请要求 | 毕业于认可的大学并获得学士学位，通常英联邦荣誉学位不低于二等； |
| 语言要求 | 雅思6.5或托福79； |
| 学制 | 2年 |
| 开放时间 | 第一轮：11月28日；第二轮：3月1日；第三轮：5月1日 |
| 截止日期 | 第一轮：2月28日；第二轮：4月30日；第三轮：6月15日 |
| 入学季 | 秋季入学 |
| 预估费用 | 暂未公布 |
| 课程详细信息 |
必修课程： 科学人工智能：理论和实践 生成式模型的科学基础 数据分析 机器学习 国情教育课程 选修课程： 人工智能方法论方向： 大型语言模型 人工智能工业应用实践 图像处理与计算机视觉 优化理论与算法 增强学习 深度学习基础及其应用 机器人与智能系统、国情教育课程 人工智能的科学应用方向: 智能材料 人工智能的高等统计物理基础 人工智能驱动的计算化学 人工智能驱动的计算物理 科学人工智能研讨会 量子力学和量子计算的原理 科学研究项目（一） 科学研究项目（二） 科学研究项目研讨会 高等数值方法 计算材料 国情教育课程 |
| 其他 |
学生需要修满39个学分方可毕业。 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
