32世界排名
2 本地排名
数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究。学院在运筹学、统计学、计算机科学等基础领域以及运营管理、决策科学、机器学习等前沿领域有着系统的教学体系，为学生提供完整且前沿的理论与实践培养。学院强调产学研结合，秉承香港中文大学(深圳)“致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才”的育人目标，为学生提供多元发展的优质环境，充分发展学生潜能，矢志成为世界领先的数据科学创新与科研基地，培育具有全球视野的顶尖创新型人才。
统计学理学硕士 
| 所在学校排名 | 全球排名：32 本地排名：2 |
| 专业中文名称 | 统计学理学硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Science in Statistics |
| 所在学校 | 香港中文大学（深圳） |
| 培养目标 | 统计学理学硕士旨在培养具备扎实统计学基础及实践应用能力的高水平专业人才。毕业生将兼具统计分析技能、人工智能应用能力和商业洞察力，能够应对中国及海外数据分析市场动态变化和快速增长所带来的新挑战，成为各行业高度需求的人才，推动人工智能与统计学的交叉创新，为数据驱动的智能决策提供强有力的支持。 |
| 申请要求 | 中国大学学士学位且成绩达到一定要求； |
| 语言要求 | 雅思6.5；或托福79；或GMAT语文21 |
| 学制 | 2年 |
| 开放时间 | 第一轮：9月10日；第二轮：12月1日；第三轮：3月1日 |
| 截止日期 | 第一轮：11月30日；第二轮：2月28日；第三轮：4月30日 |
| 入学季 | 秋季入学 |
| 预估费用 | 总学费288,000元人民币；生活费约3万人民币/年，2年就读结束总费用约34.8万人民币。 |
| 课程详细信息 |
必修课： 贝叶斯与计算统计 高等回归方法 核心选修课（至少修1门）： 时间序列分析 多元统计分析 统计学习 广度类别选修课（至少修4门）： 机器学习 数据可视化 最优化 应用回归分析 随机模拟 金融数据分析 生物医学研究的统计方法 定量风险管理 Python编程 信用风险模型和产品 大数据建模与管理 因果推理 深度类别选修课（至少修2门）: 随机过程 生物医学研究的机器学习 测量理论概率 深度学习及其应用 注：所有中国籍学生必须修读2门国情教育课程 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
