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13 本地排名

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学院介绍

该学院的任务是通过研究扩展知识并提高技术水平,同时教育学生成为工程基金会的领导者和创新者。我们拥有纽约市一所全球性大学的丰富知识资源,我们致力于推动学科前沿,应对复杂问题并设计创新解决方案,以应对当今时代的巨大挑战。我们创造了一个包含跨学科思想,创造力,综合企业家精神,文化意识和社会责任的协作环境,并推动将思想转化为影响人类的创新。

哥伦比亚大学

数据科学硕士

所在学校排名 全球排名:10  本地排名:13
专业中文名称 数据科学硕士
专业英文名称 M.S. in Data Science
所在学校 哥伦比亚大学
培养目标 数据科学硕士学位允许学生将数据科学技术应用到他们感兴趣的领域。数据科学硕士课程是世界上评价最高、最受欢迎的先进数据科学项目之一。
就业

毕业生毕业后可入职的公司:
阿里巴巴、亚马逊、哔哩哔哩、字节跳动、中国电信美洲公司、加拿大帝国商业银行、花旗银行、滴滴、安永、通用电气、高盛、谷歌、华为、京东、摩根大通、领英、麦肯锡、美团、大都会人寿、微软、穆迪、南京证券、NBC 环球、网易游戏、尼尔森、星巴克、腾讯、先锋集团、沃尔玛、华纳音乐集团、文远知行 

申请要求

先修课程:定量课程(微积分、线性代数等);
有计算机编程入门课程基础;
相关专业;
中国大学学士学位且成绩达到一定分数;
或同等学历;

语言要求 托福不低于99;或雅思不低于6.5;
学制 2年
截止日期 2月15日
入学季 秋季入学
预估费用 总学费71170美金;生活费约2.3万美金/年,两年就读结束总费用约83万人民币。
课程详细信息

必修课程:

数据科学计算机系统

数据科学机器学习

数据科学算法

数据科学项点课程和伦理

数据科学概率与统计

探索性数据分析与可视化

统计推断和建模


选修课程:

计算机科学主题:应用机器学习

计算机科学主题:应用深度学习

计算机科学主题:数据科学的因果推理

计算机科学主题:数据分析管道

计算机科学主题:数据科学元素

计算机科学主题:基于概率编程的机器学习

自然语言处理:社会意义的计算模型

信息处理主题:计算机视觉、语音和语言的深度学习

运筹学专题:个性化理论与应用

量化金融专题:金融大数据

现代统计学主题:应用机器学习进行财务建模和预测

现代统计学主题:图像分析中的应用机器学习


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