一、可就职的公司：
亚马逊、苹果公司、贝莱德银行、沃尔玛等。
二、可担任的职位：
数据科学家；数据工程师；机器学习工程师；软件工程师；数据分析师；模型验证分析员；实证研究员。

专业不限；
鼓励具有数学、计算机科学、工程、金融、经济学或同等技能的学术或专业背景的申请人申请；
中国大学学士学位或同等学历；
成绩达到一定分数；
先修课程要求：
必修课程：
推断统计；
线性代数；
计算机编程：Java、Python或C++能够用高级语言编写结构程序（例如：对象、方法、函数）；
能够从文件读取/写入数据；
具有掌握三种基本控制结构（块、条件、迭代）的能力；
了解变量和数据类型（整数、浮点数、强值、布尔值）；
熟悉基本数据结构（列表、字典、堆栈、队列）
此外，强烈建议学生完成微积分和数据结构课程；
有面试（涵盖统计学、线性代数和计算机编程的基础主题）

分析计算

审查概率和统计

EDA和可视化

线性回归分析

产品分析

时间序列分析

实践

机器学习导论

数据科学案例研究

数据科学实验

高级机器学习

分析专题

数据科学伦理

数据结构和算法

关系数据库

数据采集

分布式计算

分布式数据系统

研讨会

学生需完成35个学分的课程要求方可毕业。