旧金山大学数据科学硕士研究生offer

录取结果

学生姓名: 何同学录取学校: 旧金山大学录取专业: 数据科学入学时间: 2020-秋季

录取通知书展示：

专业要求:

专业不限；鼓励具有数学、计算机科学、工程、金融、经济学或同等技能的学术或专业背景的申请人申请；中国大学学士学位或同等学历；成绩达到一定分数；先修课程要求：必修课程：推断统计；线性代数；计算机编程：Java、Python或C++能够用高级语言编写结构程序（例如：对象、方法、函数）；能够从文件读取/写入数据；具有掌握三种基本控制结构（块、条件、迭代）的能力；了解变量和数据类型（整数、浮点数、强值、布尔值）；熟悉基本数据结构（列表、字典、堆栈、队列）此外，强烈建议学生完成微积分和数据结构课程；有面试（涵盖统计学、线性代数和计算机编程的基础主题）

培养目标:

该为期一年的数据科学硕士（MSDS）专业提供了严格的课程，重点是新兴数据科学领域的数学和计算技术。该课程强调仔细制定商业问题，选择有效的分析技术来解决这些问题，并以清晰和有创造性的方式交流解决方案。

专业课程:

分析计算

审查概率和统计

EDA和可视化

线性回归分析

产品分析

时间序列分析

实践

机器学习导论

数据科学案例研究