428世界排名
86 本地排名
我们的使命是培养经过技术和理论培训的适应性强的工程师，他们致力于技术的发现和应用，并了解为社会挑战创造可持续解决方案的全球，社会和道德影响。我们将通过开展强有力的研究，并在数字、人类和物理平台上有意义地整合新兴工程方法和创新来实现这一目标。
机器人学和自主性理学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：428 本地排名：86 |
| 专业中文名称 | 机器人学和自主性理学硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Science in Robotics and Autonomy |
| 所在学校 | 德雷塞尔大学 |
| 培养目标 | 机器人和自主性研究生课程将培养准备领导和进行机器人系统和技术研究，开发和设计的专业人员。这个理学硕士学位建立在机器人技术的四个基本概念之上：感知，认知，控制和行动。粗略地说，这四项功能包括：从机器人的周围环境（感知）获取数据；推理这些数据如何产生有关机器人环境的信息（认知）；将环境信息映射到如何对环境做出反应（控制）的决定；将反应决策转化为运动和与物理环境的相互作用（行动）。 |
| 就业 | 就业数据： |
| 申请要求 | 工程学或科学学位（物理，数学，计算机科学等）； |
| 语言要求 | 托福90；或雅思6.5 |
| 学制 | 2年 |
| 截止日期 | 秋季入学：6月1日；冬季入学：10月15日；春季入学：1月15日；夏季入学：4月1日 |
| 入学季 | 1年4季入学：秋季入学（9月）+冬季入学（1年）+春季入学（3月）+夏季入学（6月） |
| 预估费用 | 总学费60390美金，生活费约1.8万美金/年，2年就读结束总费用约69万人民币 |
| 课程详细信息 |
概率与随机变量 线性代数与矩阵分析 应用概率统计I 常微分方程l 复杂变量I 应用工程分析方法l 应用工程分析方法II 应用工程分析方法III 随机过程和光谱分析 检测和估计理论 最优估计和随机控制 确定性数字信号处理基础 人工智能简介 机器学习和人工智能 应用机器学习工程 系统基础I 系统基础II 系统基础III 医疗机器人I 医疗机器人II 机器人技术简介 机器人机械手的力学 机器人的工业应用 |
| 其他 |
该专业的学生需要完成45个课程学分。 |
直接添加小助手阿星
微信号：nan2xing
伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
