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86 本地排名

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学院介绍

我们的使命是培养经过技术和理论培训的适应性强的工程师,他们致力于技术的发现和应用,并了解为社会挑战创造可持续解决方案的全球,社会和道德影响。我们将通过开展强有力的研究,并在数字、人类和物理平台上有意义地整合新兴工程方法和创新来实现这一目标。

德雷塞尔大学

机器人学和自主性理学硕士

所在学校排名 全球排名:493  本地排名:86
专业中文名称 机器人学和自主性理学硕士
专业英文名称 Master of Science in Robotics and Autonomy
所在学校 德雷塞尔大学
培养目标 机器人和自主性研究生课程将培养准备领导和进行机器人系统和技术研究,开发和设计的专业人员。这个理学硕士学位建立在机器人技术的四个基本概念之上:感知,认知,控制和行动。粗略地说,这四项功能包括:从机器人的周围环境(感知)获取数据;推理这些数据如何产生有关机器人环境的信息(认知);将环境信息映射到如何对环境做出反应(控制)的决定;将反应决策转化为运动和与物理环境的相互作用(行动)。
就业

就业数据:
大多数拥有研究生学位的员工在其职业生涯中的收入比学士学位持有者高出28%。根据美国劳工统计局的数据,机器人工程工作(与机械工程师分组)的前景良好,预计到2029年就业需求将增长4%。 

申请要求

工程学或科学学位(物理,数学,计算机科学等);
本科GPA不低于3.0;
中国大学学士学位并成绩达到一定要求;
或同等学历 

语言要求 托福90;或雅思6.5
学制 2年
截止日期 秋季入学:6月1日;冬季入学:10月15日;春季入学:1月15日;夏季入学:4月1日
入学季 1年4季入学:秋季入学(9月)+冬季入学(1年)+春季入学(3月)+夏季入学(6月)
预估费用 总学费60390美金,生活费约1.8万美金/年,2年就读结束总费用约69万人民币
课程详细信息

概率与随机变量

线性代数与矩阵分析

应用概率统计I

常微分方程l

复杂变量I

应用工程分析方法l

应用工程分析方法II

应用工程分析方法III

随机过程和光谱分析

检测和估计理论

最优估计和随机控制

确定性数字信号处理基础

人工智能简介

机器学习和人工智能

应用机器学习工程

系统基础I

系统基础II

系统基础III

医疗机器人I

医疗机器人II

机器人技术简介

机器人机械手的力学

机器人的工业应用

其他

该专业的学生需要完成45个课程学分。 


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