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学院介绍

该工程与应用科学学院是纽约州最大、最全面的公立工程学院,在下设的九个系中为学生提供学士、硕士和博士学位课程。

纽约州立大学布法罗分校

工程科学(数据科学)硕士

所在学校排名 全球排名:369  本地排名:76
专业中文名称 工程科学(数据科学)硕士
专业英文名称 Engineering Sciences (Data Science) MS
所在学校 纽约州立大学布法罗分校
培养目标 该工程科学硕士以数据科学为重点,通过获取数据收集和管理、数据分析、可扩展数据驱动发现和基本概念方面的知识、专业知识和培养,为学生提供大数据和分析的核心基础。毕业生将能够满足雇主的分析需求,并将接触多个应用领域。该课程专为具有工程、自然科学或数学科学背景的学生设计。
申请要求

中国大学学士学位或同等学历;
要求具备一定的数学、统计和计算知识(与工程/自然科学/数学本科课程相当);
在认可的本科课程中,平均成绩达到B;
完成以下先修课程:
数学:微积分、多元微积分、线性代数;统计学:基本统计和概率;计算机科学:编程(至少一种语言—C/C++/Python/Java),数据结构。

语言要求 托福79;或雅思6.5(各项不低于6.0);或PTE55(各项不低于50);GRE成绩(300分以上)
学制 1-1.5年
截止日期 秋季:2月15日;春季:10月1日
入学季 一年两季,春季和秋季
预估费用 学费23,100美元/年,生活费约2.3万美元/年,1.5年就读结束的总费用约47万人民币
课程详细信息

数据科学概率论导论

面向计算和数据科学家的数值数学导论

统计学习和数据挖掘I

面向数据科学家的编程和数据库基础

统计学习与数据挖掘II

机器学习导论

数据模型查询语言

算法分析与设计

数据科学概况课程

数据科学项目

信息检索

强化学习

数据库系统

计算机视觉

大型分布式系统

数据密集型计算

生物信息学数据挖掘

并行算法

多媒体信息检索

数据集成

深度学习

机器学习和大数据

贝叶斯统计

人机交互

信息理论和编码原理

……

其他

学生需完成30个学分的课程要求。


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