47世界排名
2 本地排名
香港中文大学(深圳)研究生院旨在为所有研究生提供一个激励性的学习和研究环境。作为这里的研究生,你将与从事前沿科研的教授一起工作,从他们身上,你可以学习到最新的知识,开拓视野,提高研究水平。我们的理工学院、经管学院以及人文社科学院提供包括哲学博士,研究型硕士及授课型硕士等多个高等学位课程。
数据科学博士
所在学校排名 | 全球排名:47 本地排名:2 |
专业中文名称 | 数据科学博士 |
专业英文名称 | Ph.D. Programme in Data Science |
所在学校 | 香港中文大学(深圳) |
培养目标 | 香港中文大学(深圳)设立数据科学博士专业,旨在培养学术成绩优异且有高度进取心的数据科学相关领域的高级研究性人才,所涵盖的研究领域包括:计算机科学、运筹学、统计学、运营管理和决策科学、机器学习及相关交叉领域。报考数据科学博士专业的学生,将有机会参与本校与深圳市大数据研究院和深圳市人工智能与机器人研究院的研究工作。我院旨在培养优秀的博士生,毕业后有能力进入顶尖研究型大学任教或进入业界领先的研发实验室工作。 |
申请要求 | 毕业于认可的大学,具有硕士学位; |
语言要求 | 英语要求(符合以下要求之一): 1、通过香港高级程度会考(AS级别); 2、通过香港高级程度会考; 3、通过香港中文大学入学考试; 4、在香港中学文凭考试中,英语成绩达到4级或以上的水平; 5、获得英语为母语国家或中国香港特别行政区的学校颁发的相关学位或专业证书; 6、托福:机试不低于213分;网考不低于79分;笔试不低于550分; 7、雅思(学术类):不低于6.5分 |
学制 | 博士课程:入学时具有研究型硕士学位:通常学制4年;入学时不具有研究型硕士学位:通常学制5年 |
开放时间 | 9月1日 |
截止日期 | 5月30日(滚动录取,录满截止) |
入学季 | 秋季 |
预估费用 | 学费115,000人民币/年,生活费约3万人民币/年,4年就读结束的总费用约58万人民币 |
课程详细信息 |
A组课程: 随机过程 优化理论与算法 基于测度理论的概率论 高级统计理论 算法分析 机器学习 B组课程: 动态规划与随机控制 模拟学 强化学习 高级机器学习 高级数据管理 高级凸优化 离散优化 随机优化 人工智能安全与隐私 数据决策和分析专题I-IV 机器学习中的优化模型和方法 博弈论及其应用 嵌入式系統 高等数据库系统 虚拟化技术 云计算 图形计算 图形处理器编程 自然语言处理 数据及决策分析的计算方法及工具 概率图形模型 高等应用统计及数据分析 统计学专题I-IV |
其他 |
本专业的课程适用于有计算机、数学、统计、运筹学背景的学生。攻读博士学位的学生,需至少修满授课课程27学分(其中至少应有9学分来自A组课程),累计平均绩点需要达到3.0分或以上。 |
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