18世界排名
2 本地排名
工程学院正在培养未来的领导者，开拓研究，创造一个数字化、可持续和更健康的未来，并与行业建立强有力的合作关系。
数据科学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：18 本地排名：2 |
| 专业中文名称 | 数据科学硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Data Science |
| 所在学校 | 悉尼大学 |
| 培养目标 | 悉尼大学数据科学硕士将为学生提供专业前沿的优质理论课程，将通过为期1年的教学，使学生们能够从数据中提取有意义的知识并以此推动业务决策、最终获得理想研究成果。 课程旨在培养学生的分析和技术技能，帮助他们学会使用数据科学来指导自己在专业领域进行战略决策的方法与技能。 除此之外，学校为学生提供了大量丰富的课程选择，学生可根据自身兴趣与职业发展需求，灵活地定制自己的独特学习计划。该专业课程设计科学合理，教学内容综合全面，致力于将学生培养为该专业不可或缺的专业人才。 |
| 就业 | 该专业毕业生多在应用领域从事数据处理、科学研究等专业相关工作 |
| 申请要求 | 计算机、统计等相关背景； 中国大学学士学位； 211院校百分制均分不低于75分； 或双非院校百分制均分不低于80分； 或同等学历 |
| 语言要求 | 雅思6.5（各项不低于6.0）；或托福85（阅读、听力、口语17；写作19）；或PTE 61分（单项54） |
| 学制 | 1.5年 |
| 截止日期 | 第一学期：12月1日；第二学期：5月15日 |
| 入学季 | 1年2季入学；春季入学（2月）+秋季入学（8月） |
| 预估费用 | 总学费75750澳元；生活费每年约13万人民币；1.5年就读结束总学费约55.5万人民币 |
| 课程详细信息 |
高级数据模型 高级机器学习 应用GIS和空间数据分析 云计算 计算统计方法 社会科学数据中的数据分析 数据分析和商业智能信息 数据科学实践项目 深度学习 环境足迹和IO分析 信息安全管理信息 学习技术研究前沿 机器学习和数据挖掘 多媒体检索 自然语言处理 预测分析 数据科学原理 统计学习和数据挖掘 可视化分析 |
| 其他 |
该专业课程要求学生修满72个学分方可毕业。 国内本科学历不能直接申请master，只可以申请半年GC，读完再申master；只有澳洲的荣誉学位才可以申请master |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
