悉尼大学数据科学硕士研究生offer一枚
学术背景
录取结果
录取通知书展示：
中国大学学士学位或同等学历，成绩达到一定分数； 定量学科背景，包括数据科学、计算机科学、数学、统计学、工程学、物理学、经济学、金融学或其他被视为同等学科的专业；定量学科的课程应包括一些数学研究，包括高等教育阶段的统计学
悉尼大学数据科学硕士将为学生提供专业前沿的优质理论课程，将通过为期1年的教学，使学生们能够从数据中提取有意义的知识并以此推动业务决策、最终获得理想研究成果。 课程旨在培养学生的分析和技术技能，帮助他们学会使用数据科学来指导自己在专业领域进行战略决策的方法与技能。 除此之外，学校为学生提供了大量丰富的课程选择，学生可根据自身兴趣与职业发展需求，灵活地定制自己的独特学习计划。该专业课程设计科学合理，教学内容综合全面，致力于将学生培养为该专业不可或缺的专业人才。
高级数据模型
高级机器学习
应用GIS和空间数据分析
云计算
计算统计方法
社会科学数据中的数据分析
数据分析和商业智能信息
数据科学实践项目
深度学习
环境足迹和IO分析
信息安全管理信息
学习技术研究前沿
机器学习和数据挖掘
多媒体检索
自然语言处理
预测分析
数据科学原理
统计学习和数据挖掘
可视化分析
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