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学院介绍

理学院已经在过去的85年时间里,持续提供着高质量的理学学科教育。理学院的成功基于优秀的课程,并受到有影响力的研究成果的驱动,有助于塑造新加坡的教育和研究的科学景观。 这大大促进了新加坡国立大学被认可为亚洲和世界顶尖大学之一。其中。化学、环境科学、材料科学等专业,均名列世界大学专业排名前十位。

新加坡国立大学

统计学理学硕士

所在学校排名 全球排名:8  本地排名:1
专业中文名称 统计学理学硕士
专业英文名称 Master of Science in Statistics
所在学校 新加坡国立大学
培养目标

该硕士课程涵盖了统计学、数据科学、大数据与分析的主要领域:数据科学的统计基础、应用回归、产品设计和流程改进的实验设计、非参数回归、质量控制和生产力改进分析、时间序列分析数据、多元数据分析、有限总体抽样、生存分析、分类数据分析、概率和随机过程、网络统计分析、空间统计、数据挖掘。此外,该课程通过为学生提供解决工业和学术界实际问题的实用知识而闻名。在该课程中学到的知识和技能对那些将参加工作或是继续深造的人十分有用。他们的毕业生通常在以下行业受到欢迎:银行和金融、商业和营销、医疗和健康科学、制造和工程、研究和学术机构。

就业

毕业生主要在以下公司就业:高盛、摩根士丹利、毕马威、麦肯锡、汇丰、科特勒等知名投行或公司。起薪约为5500新币/月。在新加坡工作1-2年后,即可申请绿卡。

申请要求

数学,工程学,统计学,生物统计学,定量金融,计算机科学,物理学,经济学等英联邦荣誉学位或四年制本科学位 ;具有 3 年制学位或其他主要领域学位或资格的候选人可根据具体情况考虑,但须经研究生项目委员会批准。

语言要求 托福85;雅思6.0
学制 1-2年
开放时间 提前批:5月16日;常规批次:10月1日
截止日期 提前批:7月15日;常规批次:1月31日
入学季 秋季入学(8月)
预估费用 总学费约45000新币;生活费约14万人民币/年,1年就读结束总费用约37万人民币。
课程详细信息

课程设置:

必修课程:

ST5201 数据科学的统计基础

ST5202 应用回归分析

ST5029 时间序列数据分析

ST5215 高级统计理论

ST5223 统计模型:理论/应用

ST5188 统计研究项目


选修课程:

质量保证和产量优化方向课程:

ST5203 产品设计和工艺改进的实验设计

ST5208 质量控制和生产力改进分析

ST5210 多元数据分析

ST5212 生存分析

商业和金融统计方向课程:

ST5207 非参数回归

ST5213 分类数据分析II

ST5218 金融高级统计方法

ST5221 概率和随机过程

数据科学统计学方向课程:

ST5225 网络统计分析

ST5226 空间统计

ST5227 应用数据挖掘

数据挖掘与解释方向课程:

DSA5203 可视化数据处理与解释

ST5227 应用数据挖掘

工业数据挖掘方向课程:

CS5228 知识发现与数据挖掘

ST5227 应用数据挖掘

其他

新加坡国立大学的统计学专业在2021QS世界大学统计与运筹学专业排名中位列第8名。 



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