新加坡国立大学统计学硕士研究生offer一枚
学术背景
录取结果
录取通知书展示:
数学,工程学,统计学,生物统计学,定量金融,计算机科学,物理学,经济学等英联邦荣誉学位或四年制本科学位 ;具有 3 年制学位或其他主要领域学位或资格的候选人可根据具体情况考虑,但须经研究生项目委员会批准。
该硕士课程涵盖了统计学、数据科学、大数据与分析的主要领域:数据科学的统计基础、应用回归、产品设计和流程改进的实验设计、非参数回归、质量控制和生产力改进分析、时间序列分析数据、多元数据分析、有限总体抽样、生存分析、分类数据分析、概率和随机过程、网络统计分析、空间统计、数据挖掘。此外,该课程通过为学生提供解决工业和学术界实际问题的实用知识而闻名。在该课程中学到的知识和技能对那些将参加工作或是继续深造的人十分有用。他们的毕业生通常在以下行业受到欢迎:银行和金融、商业和营销、医疗和健康科学、制造和工程、研究和学术机构。
课程设置:
必修课程:
ST5201 数据科学的统计基础
ST5202 应用回归分析
ST5029 时间序列数据分析
ST5215 高级统计理论
ST5223 统计模型:理论/应用
ST5188 统计研究项目
选修课程:
质量保证和产量优化方向课程:
ST5203 产品设计和工艺改进的实验设计
ST5208 质量控制和生产力改进分析
ST5210 多元数据分析
ST5212 生存分析
商业和金融统计方向课程:
ST5207 非参数回归
ST5213 分类数据分析II
ST5218 金融高级统计方法
ST5221 概率和随机过程
数据科学统计学方向课程:
ST5225 网络统计分析
ST5226 空间统计
ST5227 应用数据挖掘
数据挖掘与解释方向课程:
DSA5203 可视化数据处理与解释
ST5227 应用数据挖掘
工业数据挖掘方向课程:
CS5228 知识发现与数据挖掘
ST5227 应用数据挖掘
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