理学硕士（工业与系统工程）课程旨在为个人终身职业做好准备，解决各个工业部门（例如制造和服务部门）的关键工程和管理决策。 如果您想从系统角度管理问题或处理因系统适应不断变化而产生的问题，它是您的理想选择。
通过该课程将为，学生将学会解决行业中遇到的问题和优化流程的技能和技巧，尤其是在系统环境中。 该课程提供利基领域的专业，如项目管理和运营研究。 您将有机会通过附属于研究中心和研究所的教职员工访问最新的和真实的工业实例。
 

工程、理学或相关学科背景；
中国大学学士学位且取得一定成绩；
或受新加坡国立大学认可的同等学历；

数据分析专业：

应用工程统计(必修)

工业工程师数据分析(必修)

应用预测方法

工艺设计与控制统计方法

零售运营与分析

工业系统应用编程

工程统计学习I

工程中的统计学习I

决策实用深度学习方法

工程与服务管理专业：

成本分析与工程经济(必修)

大规模系统工程

质量规划与管理

项目管理系统方法

服务创新与管理

通过产品开发创造价值

通过专利分析最大化创新价值

运筹学专业：

决策运筹学(必修)

随机模型及其应用(必修)

工业工程师数据分析

供应链系统建模

决策分析

医疗系统与分析

非线性优化的理论与算法

现代供应链与区块链技术

零售运营与分析

系统建模与高级仿真

组合优化与工程

工程中的统计学习II

决策实用深度学习方法

系统工程专业：

大规模系统工程(必修)

可靠性工程与资产管理

医疗系统与分析

能源与可持续发展

交通建模与经济学

系统建模与高级仿真

脱碳分析专业：

成本分析与工程经济(必修)

工业工程师数据分析(必修)

能源与可持续发展

能源系统建模与市场机制

ESG与净零:原则与案例价

值链碳核算与可持续发展

NUS 的工业系统工程（Industrial System Engineering）是隶属于工学院的项目，毕业的学位为Master of Science，所以课程整体偏向于工科而非管理。
ISE的课程运用统计学、运筹和概率等知识作为工具，解决工业中的系统问题，控制和优化制造业和服务业的系统性难题，做出管理决策。从实际情况来说，ISE可以和其他专业结合，为求学者提供一个复合的，更为广阔的就业和职业发展前景。