156世界排名
41 本地排名
艺术与科学学院是近50个学科的所在地，这里有一支著名的教师队伍，旨在将学生们培养成为哲学家和数学家、物理学家和医生、经济学家和神经科学家等。
数据科学理学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：156 本地排名：41 |
| 专业中文名称 | 数据科学理学硕士 |
| 专业英文名称 | MS in Data Science |
| 所在学校 | 罗格斯大学-新布朗斯维克分校 |
| 培养目标 | 随着现代信息技术不断生成大量复杂的数据，具有算法、优化、系统构建、可视化、统计理论和方法论方面的坚实基础的分析工具已经成为工业和社会所不可或缺的。这一趋势导致市场对专业数据科学家的需求激增。该课程旨在培养未来的专业数据科学家。数据科学家的主要目标是正确收集有用的数据、处理和维护数据，最重要的是分析数据，以进行明智的决策、市场探索、提高客户满意度和创造利润。 |
| 申请要求 | 主修统计学、数学或相关学科（如物理、工程或计算机科学）的中国大学学士学位或同等学历； |
| 语言要求 | 托福达到一定要求（写作22分，口语23分，阅读21分，听力17分）；或雅思7；GRE或GMAT |
| 学制 | 3个学期 |
| 截止日期 | 滚动招生，没有严格的申请截止日期 |
| 入学季 | 一年两季，春季和秋季（主要在秋季招生） |
| 预估费用 | 学费21,624美元/学期，生活费约2.3万美元/年，3个学期就读结束的总费用约67万人民币 |
| 课程详细信息 |
数据科学的概率和统计推断 数据科学的回归和时间序列分析 数据争论与畜牧业 数据结构和算法导论 数据库管理系统 统计模型和计算 金融数据挖掘 数据科学统计学习 使用统计软件的高级分析 寿命数据分析 分类数据分析 应用时间序列分析 应用多元分析 贝叶斯数据分析 工程应用的凸优化 或线性规划 数据交互和可视化分析 实践项目 数据科学应用的独立研究 实变量函数理论I 实变量函数论II 概率论 统计学理论 中间统计方法 数据科学家高级应用统计学II 随机过程 生物统计学I 生物统计学II 实验设计 高级数据库管理 并行计算和分布式计算导论 数据科学统计学实践训练 |
| 其他 |
学生需完成30个学分的课程要求。 |
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微信号：nan2xing
伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
