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学院介绍

文理学院学院是佛罗里达州立大学最大,学术最多样化的学院,包括近170个主要学习课程和近11,000名学生。艺术与科学教师和研究生助教每年在FSU提供近50%的本科学分,无论是通过主要课程作业还是满足通识教育要求。到毕业时,几乎每个本科生都会在学院里至少选修一门课程。

佛罗里达州立大学

跨学科数据科学和数学硕士

所在学校排名 全球排名:310  本地排名:54
专业中文名称 跨学科数据科学和数学硕士
专业英文名称 MS in Interdisciplinary Data Science and Mathematics
所在学校 佛罗里达州立大学
培养目标 跨学科数据科学和数学硕士课程可以为学生开辟丰富的职业选择,使毕业生能够进入一个快速增长和充满活力的经济市场。该专业的学生将获得政府机构和一系列寻求利用大数据,机器学习和人工智能时代的行业高需求的技能。该课程强调数据科学的数学基础以及数据分析,计算和可视化。学生将学习必要的数学背景,以了解许多机器学习和数据分析算法如何以及为什么工作。关于该主题的数学视角可以更深入地理解数据科学的方法和工具,并将为学生分析和可视化数据,设计新工具以及在必要时调整现有方法和算法做好准备。
申请要求

先修课程:微积分 I&II 和 III(多元微积分),微分方程,线性代数,概率与统计;
具有编程语言的经验,如C,C++,Fortran,Python,Julia,Matlab;
本科GPA不低于3.0;
中国大学学士学位并成绩达到一定要求;
或同等学历 

语言要求 雅思6.5;或托福80;或多邻国120;完成广泛的数学高年级课程(如分析,代数,数值分析和基于证明的课程),且平均GPA不低于3.0,则可豁免GRE
学制 2年
截止日期 第一轮:12月15日;第二轮:4月30日
入学季 秋季入学
预估费用 总学费32270美金,生活费约1.5万美金/年,2年就读结束总费用约40万人民币
课程详细信息

数据科学数学

数据科学导论

应用回归方法

专业发展研讨会

机器学习

数据挖掘

数据伦理

机器学习的原则和基础

数值线性代数

数值优化

图形与网络 

初等偏微分方程I

拓扑数据分析

数据科学高级主题 

高性能计算

分布理论和推理

应用程序中的统计 I 

应用程序中的统计 II 

计算数学基础 I 

计算数学基础 II 

其他

数学专业的数据科学硕士学位需要30个学分的课程。所有数据科学专业的学生都参加18个学分的必修课程。 


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