320世界排名
15 本地排名
盖泽尔医学院毕业的全科医生——擅长基础科学，提供出色的临床护理，发现和分享新知识，并致力于改善医疗保健提供系统。 详细了解我们排名第一的医学博士课程和联合医学博士学位，以及我们在生物医学科学、卫生政策和研究方面的高级学位。
定量生物医学理学硕士（健康数据科学）
| 所在学校排名 | 全球排名：320 本地排名：15 |
| 专业中文名称 | 定量生物医学理学硕士（健康数据科学） |
| 专业英文名称 | Master of Science in Quantitative Biomedical Sciences（Health Data Science） |
| 所在学校 | 达特茅斯学院 |
| 培养目标 | 健康数据科学是私营部门和学术界最关键和发展最快的领域之一。该课程课程强调在生物统计学、数据可视化和争论以及机器学习方面的严格培训，并辅以健康和医疗保健方面的重要问题。 它侧重于复杂的建模，以预测疾病的结果并评估患者治疗计划和其他医疗保健干预措施的功效，帮助提高组织效率和患者护理质量。 |
| 就业 | 就业方向： |
| 申请要求 | 本科期间修读完微积分课程、统计学课程、编程课程、多元微积分课程、线性代数课程（至少3门）；
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| 语言要求 | 雅思7.0；或托福90 |
| 学制 | 15个月 |
| 截止日期 | 第一轮：12月1日；第二轮：3月1日 |
| 入学季 | 秋季入学（8月） |
| 预估费用 | 总学费98255美金，生活费约1.3万美金/年，15个月就读结束总费用约73万人民币 |
| 课程详细信息 |
负责任和合乎道德的研究行为 数据分析和可视化 数据可视化 数据整理 机器学习 大数据统计学习方法 生物统计学和生物信息学 应用生物统计学 生物统计学基础 I：统计理论 生物统计学基础 II：统计建模 生物统计学期刊俱乐部 生物统计学 III：复杂数据建模 生物信息学基础 I 高级生物医学数据分析 流行病学基础 I 计算机科学 数据科学基础 数据科学家编程基础 |
| 其他 |
该课程每年招收40名研究生。 研究生至少需要修读18分课程学分。 |
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微信号：nan2xing
伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
