3世界排名
3 本地排名
近一个世纪以来，斯坦福工程学院一直处于创新的前沿，创造了核心技术，改变了信息技术、通信、医疗保健、能源、商业等领域。我们的教师进行开创性的跨学科研究，我们的学生毕业时拥有卓越的技术，以及来自斯坦福大学所提供的一切的创造力、文化意识和创业技能。我们的目标是寻求重要全球问题的解决方案以及培养通过工程原理、技术和系统的力量改善世界的领导者。
计算机与数学工程理学硕士（数据科学方向）
| 所在学校排名 | 全球排名：3 本地排名：3 |
| 专业中文名称 | 计算机与数学工程理学硕士（数据科学方向） |
| 专业英文名称 | Master of Science in Computational and Mathematical Engineering（Data Science Track） |
| 所在学校 | 斯坦福大学 |
| 培养目标 | 数据科学专业的学生将通过核心课程和编程课程培养强大的数学、统计、计算和编程技能。本课程旨在通过数据科学及相关领域课程的通识课程和重点选修课程，为学生提供基础数据科学教育。 |
| 就业 | 计算机与数学工程理学硕士毕业生在广泛的专业领域工作，包括但不限于：软件、初创企业、高等教育、工程、金融、高性能计算、咨询、高科技、能源/石油和天然气国家实验室、科学计算和政府研究。 |
| 申请要求 | 中国大学学士学位；或同等学历； |
| 语言要求 | 托福89；需要GRE |
| 学制 | 1-2年 |
| 截止日期 | 1月12日申请截止，3月底出申请结果 |
| 入学季 | 秋季入学 |
| 预估费用 | 总学费60,174美元，生活费约2.3万美元/年，1年就读结束的总费用约60万人民币 |
| 课程详细信息 |
数学和统计基础课程： 数值线性代数 工程中的随机方法 统计推断导论或统计学理论I 回归模型和方差分析导论或应用统计学I 现代应用统计学：学习或机器学习 实验课程： 实验设计 中级计量经济学II或因果推理中的主题 因果推理导论 科学计算课程： 软件开发： 面向科学家和工程师的软件开发 面向科学家和工程师的高级软件开发 科学计算基础和方法： 使用MPI、openMP和CUDA的并行计算导论 离散数学与算法 优化 分布式算法与优化 凸优化I 挖掘海量数据集 机器学习方法和应用课程： 现代应用统计学：数据挖掘 人工智能：原理与技术 自然语言处理与深度学习 深度学习 卷积神经网络在视觉识别中的应用 强化学习 深度生成模型 实践课程： 硕士研究 咨询研讨会 |
| 其他 |
学生需完成45个学分的课程要求方可毕业。 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
