香港科技大学-大数据技术offer

学生背景

电子科技大学

电子信息工程

雅思成绩：7.5

GPA：80

录取情况

香港科技大学

大数据技术理学硕士

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院校与专业介绍

香港科技大学位列2019年QS排名第37位，学校设有理学院、工学院、工商管理学院、人文社会科学学院等4个学院及跨学科课程事务处，持有AACSB和EQUIS双重认证，是一所亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。

申请要求

计算机科学、计算机工程、数学或相关专业学士学位，若无相关专业学术背景则需IT或数学相关领域的工作的经验，雅思6.0（各项不低于5.5）或托福80，可能有入学测试。

学制一年，学费:210000港币/年

培养目标

大数据技术理学硕士课程旨在教育学生大数据相关的问题，学生应该熟悉大数据系统的工作流程以及大数据系统的社会和社会影响。

计算机科学与工程系和数学系共同提供的课程将不同的学科结合在一起，使学生能够了解大数据的所有重要方面，以及如何在现实世界中使用它。

开设课程

核心课程

数据分析基础

数据挖掘和知识发现

大数据计算

数据分析的数学方法

选修课程

数据可视化

金融时间序列的定量分析

优化和矩阵计算

社会计算简介

并行编程

图像处理和分析

高级统计：理论和应用

机器学习

统计预测

独立项目

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