香港浸会大学数据分析和人工智能硕士研究生offer一枚
学术背景
录取结果
录取通知书展示:
拥有公认大学的科学,工程,IT或相关领域的学士学位,或同等学历。
该课程侧重于信息系统的理论和实践,涵盖高级信息系统的三个主题(即数据分析、人工智能和智能信息系统)。学生在这些主题中学习扎实的理论并获得实践技能,以便他们可以应用这些理论和技能来解决现实世界的信息系统问题。完成本课程后,学生应能够达到以下课程预期学习成果 :解释数据分析、人工智能和智能信息系统的核心概念和方法;应用数据分析、人工智能、智能信息系统和相关技术解决问题和应用;识别业务需求并解释如何应用数据分析、人工智能和相关技术将业务需求转化为信息系统。
必修课程:
人工智能
IT论坛
网络和移动编程
数据分析和人工智能的定量方法
数据分析的原则与实践
IT项目技能
选修课程:
数据安全与隐私
商业智能
大数据分析
数据库系统与管理
数据挖掘与知识发现
生物识别
推荐系统
机器学习
金融科技
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