新加坡国立大学智能系统科技硕士研究生offer一枚
学术背景
录取结果
录取通知书展示：
最好是科学或工程专业； 中国大学学士学位且成绩达到一定分数； 或同等学历； 且要求GPA达到B； 需提交GRE成绩，建议 GRE 成绩至少达到 320 分（文字推理和数量推理）和 3.5 分（分析性写作）； 建议有2年相关工作经验（有高度相关 IT 学位、学术记录良好，以及通过课程学习、课程项目或专业 IT 认证获得的良好的实用软件开发知识的申请人或可免除经验要求）
本专业的培养目标是提升学生利用人工智能和其他智慧系统，来设计和建造系统的专业能力， 应用领域广泛而多样，包括机器人，自动驾驶汽车，智能传感系统，物联网，智能城市应用和工业4.0应用，以及商业和商业应用。
学习者将获得：应用智能系统的概念、技术和方法来解决包括：商业、制造、工程、医疗保健等多个领域的各种问题；使用当代工具和技术领导包括人工智能、机器学习、预测、预测、分类、聚类和优化等智能系统的开发，以及设计和定制算法以解决复杂的业务问题，从而创造战略优势。
必修课程：
智能推理系统方向，包含3门课程
机器推理
认知系统
推理系统
模式识别系统方向，包含3门课程
使用模式识别解决问题
智能感知与感知
模式识别和机器学习系统
项目和实习（3个月）
选修课程（完成2个方向的课程）
（1）智能机器人系统方向
机器人系统
自主机器人和车辆开发
人机系统工程
（2）智能传感系统方向
视觉系统
从传感器数据进行空间推理
实时视听感知和意义制作
（3）智能软件代理方向
智能流程自动化
RPA 和 IPA - 战略和管理
软件机器人 - 最佳操作
自学系统
（4）实践中的语言处理方向
新媒体与情感挖掘
使用机器学习进行文本处理
服务聊天机器人等
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