一、本专业的学习者将被培养成人工智能和知识工程以及数据分析专家，领导智能系统的开发，为组织、公司或机构提供智能业务解决方案。
二、职业前景：人工智能专家、机器学习专家、智能系统专家、机器人系统开发人员、自动驾驶汽车系统开发商、视觉和传感系统开发商、智能流程自动化开发人员、大数据开发人员游戏开发商等。
三、本专业校友常常供职于：惠普新加坡、IBM新加坡、新加坡资讯通信发展局、新加坡税务局、微软、NCS、NEC亚太区、华侨银行、新加坡电信、渣打银行等。

基础课程：

智能推理系统方向：

机器推理

认知系统

推理系统

模式识别系统方向：

使用模式识别解决问题

智能感知与感知

模式识别和机器学习系统

专业课程：

（1）智能机器人系统方向：

机器人系统

自主机器人和车辆开发

人机系统工程

（2）智能传感系统方向：

视觉系统

从传感器数据进行空间推理

实时视听感知和意义制作

（3）智能软件代理方向：

智能流程自动化

RPA 和 IPA - 战略和管理

软件机器人 - 最佳操作

自学系统 

（4）实践中的语言处理方向：

新媒体与情感挖掘

使用机器学习进行文本处理

服务聊天机器人等

（5）智能金融风险管理方向：

面向金融服务业的高级机器学习

可解释且负责任的金融人工智能

信用风险建模与分析

金融科技创新的替代数据

智能系统是以行业为导向，课程都与人工智能相关，授课教师都具有丰富的经验和项目实践经历，全日制的学生最后会有为时3个月的实习项目，学生可以把老师讲的结合到自己感兴趣的领域或职业中，达到自我完善。