新加坡国立大学智能系统硕士研究生offer一枚
学术背景
录取结果
录取通知书展示:
最好是科学或工程专业; 中国大学学士学位且成绩达到一定分数; 或同等学历; 且要求GPA达到B; 需提交GRE成绩,建议 GRE 成绩至少达到 320 分(文字推理和数量推理)和 3.5 分(分析性写作); 建议有2年相关工作经验(有高度相关 IT 学位、学术记录良好,以及通过课程学习、课程项目或专业 IT 认证获得的良好的实用软件开发知识的申请人或可免除经验要求)
本专业的培养目标是提升学生利用人工智能和其他智慧系统,来设计和建造系统的专业能力, 应用领域广泛而多样,包括机器人,自动驾驶汽车,智能传感系统,物联网,智能城市应用和工业4.0应用,以及商业和商业应用。
学习者将获得:应用智能系统的概念、技术和方法来解决包括:商业、制造、工程、医疗保健等多个领域的各种问题;使用当代工具和技术领导包括人工智能、机器学习、预测、预测、分类、聚类和优化等智能系统的开发,以及设计和定制算法以解决复杂的业务问题,从而创造战略优势。
必修课程:
智能推理系统方向,包含3门课程
机器推理
认知系统
推理系统
模式识别系统方向,包含3门课程
使用模式识别解决问题
智能感知与感知
模式识别和机器学习系统
项目和实习(3个月)
选修课程(完成2个方向的课程)
(1)智能机器人系统方向
机器人系统
自主机器人和车辆开发
人机系统工程
(2)智能传感系统方向
视觉系统
从传感器数据进行空间推理
实时视听感知和意义制作
(3)智能软件代理方向
智能流程自动化
RPA 和 IPA - 战略和管理
软件机器人 - 最佳操作
自学系统
(4)实践中的语言处理方向
新媒体与情感挖掘
使用机器学习进行文本处理
服务聊天机器人等
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