伦敦大学学院数据科学与机器学习硕士研究生offer一枚
学术背景
录取结果
录取通知书展示:
定量专业(如数学、计算机科学、工程、物理学或统计学); 中国大学学士学位且成绩达到一定分数; 申请人必须具备数学方法的知识,包括线性代数,微积分,概率和统计学,至少达到英国大学数学科学本科课程第一年的水平; 或英联邦二等一学士学位; 或国际同等学历;
数据科学将计算和统计技能以及机器学习结合起来,以解决数据驱动的问题。这个快速扩展的领域包括深度学习、大规模数据分析,并在电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融、生物信息学和人工智能相关领域得到应用。
应用机器学习(15 学分)
统计数据科学导论(15 学分)
理学硕士数据科学和机器学习项目(60 学分)
机器学习导论(15 学分)
监督学习(15 学分)
复杂网络和网站(15 学分)
信息检索和数据挖掘(15 学分)
深度学习简介(15 学分)
机器视觉(15 学分)
多智能体人工智能(15 学分)
强化学习(15 学分)
统计自然语言处理(15 学分)
选修课(选择 30 到 45 个学分)
情感计算和人机交互(15 学分)
应用贝叶斯方法(15 学分)
生物信息学(15 学分)
生物医学成像的计算建模(15 学分)
决策与风险(15 学分)(15 学分)
预测(15 学分)
图形模型(15 学分)
调查的统计设计(15 学分)
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