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学院介绍

纽约大学商学院人力资源办公室支持学校的志向卓越不断深化和多元化,并建立我们独特的合作社区。我们通过吸引和协助进行努力,发展和留住最优秀、最聪明的管理人员和员工。在本学院可以寻找正确的、适合你的专业。

纽约大学

数据分析和商业计算硕士

所在学校排名 全球排名:32  本地排名:30
专业中文名称 数据分析和商业计算硕士
专业英文名称 MS in Data Analytics & Business Computing
所在学校 纽约大学
培养目标 数据分析与商业计算理学硕士课程旨在培养具有强大分析背景的学生,为他们在快速增长的商业分析领域的职业生涯做好准备。学生将学习如何使用数据驱动的方法来解决大数据时代的商业挑战。由于商业分析的跨学科性质,我们的课程在商业(金融、营销、收入管理、运营)、数据科学(统计学、计量经济学、数据挖掘、数据可视化)和管理科学(优化、随机建模、模拟)方面提供了广泛而严格的课程。我们强调定量和技术方法及其在商业中不同功能领域的应用。学生们将受益于我们的教师和该领域经验丰富的专业人士丰富的行业经验。
就业

一、可就职的公司或机构:
中国农业银行、字节跳动、星展证券、德勤、安永、卡夫亨氏、浦发银行、朴石投资、中欧基金等。
二、可担任的职位:
商业分析师、数据分析师、决策分析师、金融科技分析师、用户增长分析师、算法工程师等。

申请要求

中国大学学士学位或同等学历;
完成以下先修课程要求:完成3学分的微积分课程,且成绩至少达到“B”

语言要求 雅思7分;或托福100分;GRE或GMAT
学制 1年
截止日期 第1轮:10月15日;第2轮:12月15日;第3轮:1月15日
入学季 夏季入学
预估费用 总学费70,452美元,生活费约4万美金/年,1年就读结束的总费用约79万人民币
课程详细信息

统计与数据分析

数据处理与Python编程导论

随机建模与仿真

使用R语言的预测建模

商务沟通

运营管理

机器学习高级主题

网络分析

营销分析

优化建模

实践项目

金融科技基础

收入管理和定价

其他

据院校2021就业报告,该课程的毕业生中,35%从事金融服务行业、33%从事互联网/科技行业,14%从事咨询/战略投资行业,7%从事消费品行业,5%从事金融科技行业,2%从事交通行业,2%从事教育行业,2%在研究机构工作。


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