77世界排名
27 本地排名
南加州大学维特比工程学院是创新，精英和国际公认的，其创建的教育，研究和商业化新模式牢牢扎根于现实世界的需求。学校的首要任务是教育优秀学生，以及追求和发表新的研究成果。
材料工程理学硕士（机器学习）
| 所在学校排名 | 全球排名：77 本地排名：27 |
| 专业中文名称 | 材料工程理学硕士（机器学习） |
| 专业英文名称 | Master of Science in Materials Engineering with an emphasis in Machine Learning |
| 所在学校 | 南加州大学 |
| 培养目标 | 材料工程理学硕士课程侧重于机器学习，面向对材料工程感兴趣的学生，课程包括机器学习，材料发现，设计和加工。美国工业和网络制造正在迅速转向数据驱动的材料发现和开发。材料工程与机器学习相结合是一个新兴领域，它将材料建模，模拟和机器学习结合在一起，成为材料发现和网络制造的新范式。 |
| 就业 | 一、可就职的公司： |
| 申请要求 | 中国大学学士学位或同等学历； |
| 语言要求 | 托福不低于90（各项不低于20）；或雅思不低于6.5（各项不低于6） |
| 学制 | 1.5-2年 |
| 截止日期 | 秋季：1月15日；春季：9月15日 |
| 入学季 | 一年两季，春季和秋季 |
| 预估费用 | 学费2309美元/学分，生活费约2.3万美金/年，2年就读结束的总费用约71万人民币 |
| 课程详细信息 |
核心课程： 材料的机器学习基础 深度学习的数学方法 材料原子模拟基础 材料科学选修课程： 材料热力学 扩散和相平衡 半导体物理 薄膜技术 材料表征 透射电子显微镜 工程材料的力学性能 疲劳和断裂 故障分析 复合材料加工 光伏太阳能转换导论 材料和过程的分子动力学模拟 …… 工程选修课程： 高级机械设计 工程分析 工程数学方法导论II 现代替代能源转换 航天器结构强度和材料 复合材料结构力学 化工系统建模与分析 电化学能源系统基础 …… |
| 其他 |
学生至少需要修读28个学分的课程才能获得材料工程-机器学习硕士学位；毕业要求最低累积GPA为3.0。 |
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微信号：nan2xing
伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
