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学院介绍

南加州大学维特比工程学院是创新,精英和国际公认的,其创建的教育,研究和商业化新模式牢牢扎根于现实世界的需求。学校的首要任务是教育优秀学生,以及追求和发表新的研究成果。

南加州大学

材料工程理学硕士(机器学习)

所在学校排名 全球排名:77  本地排名:27
专业中文名称 材料工程理学硕士(机器学习)
专业英文名称 Master of Science in Materials Engineering with an emphasis in Machine Learning
所在学校 南加州大学
培养目标 材料工程理学硕士课程侧重于机器学习,面向对材料工程感兴趣的学生,课程包括机器学习,材料发现,设计和加工。美国工业和网络制造正在迅速转向数据驱动的材料发现和开发。材料工程与机器学习相结合是一个新兴领域,它将材料建模,模拟和机器学习结合在一起,成为材料发现和网络制造的新范式。
就业

一、可就职的公司:
波音、诺斯罗普·格鲁曼公司等。
二、可担任的职位:
材料与工艺工程师、材料工程师等。

申请要求

中国大学学士学位或同等学历;
任何工程或工程相关学科,包括但不限于:材料科学、化学工程、化学和物理

语言要求 托福不低于90(各项不低于20);或雅思不低于6.5(各项不低于6)
学制 1.5-2年
截止日期 秋季:1月15日;春季:9月15日
入学季 一年两季,春季和秋季
预估费用 学费2309美元/学分,生活费约2.3万美金/年,2年就读结束的总费用约71万人民币
课程详细信息

核心课程:

材料的机器学习基础

深度学习的数学方法

材料原子模拟基础


材料科学选修课程:

材料热力学

扩散和相平衡

半导体物理

薄膜技术

材料表征

透射电子显微镜

工程材料的力学性能

疲劳和断裂

故障分析

复合材料加工

光伏太阳能转换导论

材料和过程的分子动力学模拟

……


工程选修课程:

高级机械设计

工程分析

工程数学方法导论II

现代替代能源转换

航天器结构强度和材料

复合材料结构力学

化工系统建模与分析

电化学能源系统基础

……

其他

学生至少需要修读28个学分的课程才能获得材料工程-机器学习硕士学位;毕业要求最低累积GPA为3.0。


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