55世界排名
43 本地排名
俄亥俄州立大学工程学院和诺尔顿建筑学院致力于培养一种学习文化，使学生通过其技术，专业和个人技能，成为社会的重要贡献者。我们的教职员工和学生在充满新思想和新观念的环境中茁壮成长，这些新思想和观念扩大了对科学，工程和建筑学的理解。除了成为工程和建筑教育领域的创新领导者之外，我们还致力于通过对技术和创造力，持续改进，多样化的员工队伍和终生的贡献来履行大学的土地授予使命，以提高俄亥俄州的经济流动性，竞争力和生活水平学习。
数据分析与优化硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：55 本地排名：43 |
| 专业中文名称 | 数据分析与优化硕士 |
| 专业英文名称 | Data Analytics and Optimization MS |
| 所在学校 | 俄亥俄州立大学 |
| 培养目标 | 数据分析和优化课程旨在为学生提供分析、数据科学、计算机科学和优化方法方面的强大背景。毕业生将准备好使用管理、可视化和从大数据中提取有用信息所必需的关键工具集，以及用于建模、模拟、优化和决策分析的强大技能集，以支持有效的数据驱动决策。 |
| 就业 | 可从事的行业： |
| 申请要求 | 工业工程、计算机科学、电气工程、运筹学、数学或统计学学士学位； |
| 语言要求 | 雅思7.0；或托福79；GRE（语文153，数学166，分析写作4.5） |
| 学制 | 2年 |
| 截止日期 | 秋季入学：1月1日；夏季入学：2月1日 |
| 入学季 | 1年2季入学：秋季入学+夏季入学 |
| 预估费用 | 总学费113644美金，生活费约1.6万美金/年，2年就读结束总费用约93万人民币 |
| 课程详细信息 |
工程实验设计 线性优化 系统分析和决策模拟 运筹学模型和方法 数据库系统简介 基础 I：离散结构 数据挖掘简介 应用回归分析 视觉分析和意义建构 科学可视化导论 产品设计工程基础 职业生物力学和工业人体工程学原理 认知系统工程 网络优化 随机优化 高级模拟 大规模优化 整数优化 排序和调度 机器学习和统计模式识别 基础 II：数据结构和算法 使用 C++ 的数据结构 应用逻辑回归 SAS软件简介 时间序列的统计分析 用于统计分析的数据管理和图形 |
| 其他 |
学生必须完成总共 36 个研究生学分。 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
