19世界排名
21 本地排名
我们医学院的教职员工每天在诊所、研究实验室和教室里工作，以履行我们的三方使命。他们都在密西根州推进医学发展中发挥着不可或缺的作用。创建促进科学并改善健康的变革性知识。建立一个学习社区，使所有人参与大胆创新的教育，以促进科学、健康和医疗保健的发展。在互相照顾的同时，为当地、国家和全球人口提供出色的患者护理并改善健康状况。与我们的机构、地方、州、国家和全球社区互动并合作以促进健康和科学发展。
计算医学与生物信息学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：19 本地排名：21 |
| 专业中文名称 | 计算医学与生物信息学硕士 |
| 专业英文名称 | Computational Medicine And Bio informatics |
| 所在学校 | 密歇根大学安娜堡分校 |
| 培养目标 | 计算医学和生物信息学系的任务是创建新颖而有影响力的信息学和基于计算的方法、工具和算法以及资源。计算医学和生物信息学是一个应用领域， 并且依靠跨学科的研究文化来取得成功。致力于在该领域培训下一代创新者和领导者，并创建新的方法来改善公共卫生和社会福利。 |
| 就业 | 该硕士课程为学生在私营企业、政府和学术界提供广泛的咨询、研究支持和管理职位做好准备。 |
| 申请要求 | 分子生物学、生物化学、数学、统计学、计算机科学相关专业； |
| 语言要求 | 托福100； |
| 学制 | 两年 |
| 截止日期 | 3 月 1 日 |
| 入学季 | 秋季入学 |
| 预估费用 | 总学费82,782美金；生活费约1.6美金/年，2年就读结束总费用约70万人民币。 |
| 课程详细信息 |
生物信息学编程实验室 生物医学科学中的信号处理和机器学习简介 生物信息学中的深度学习 统计计算 大数据计算 科学家和工程师的计算机编程 机器学习简介 计算数据科学和机器学习 机器学习 信号处理、数据分析和机器学习的矩阵方法 并行计算 数据科学和预测分析 从健康数据中学习:健康中的应用数据科学 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
