89世界排名
15 本地排名
我们提供高质量的教育、学生经验、基础研究和产业联系,包括杜伦大学的一系列本科生、研究生教学和研究学位。这些学位被特别设计成要求高、智力上具有挑战性,并且在科学、技术和工业上具有相关性。网络是我们成功的关键,我们自豪的与我们的学生和校友、学生的潜在雇主、所有研究学科(本地、国家和国际)的研究合作伙伴以及我们在工业和政府部门的合作伙伴保持密切联系。
科学计算与数据分析硕士(计算机视觉与机器人技术)
所在学校排名 | 全球排名:89 本地排名:15 |
专业中文名称 | 科学计算与数据分析硕士(计算机视觉与机器人技术) |
专业英文名称 | Scientific Computing and Data Analysis (Computer Vision and Robotics) |
所在学校 | 杜伦大学 |
培养目标 | 机器人、物理、工程、地球科学或金融领域的进展越来越多地由计算机技术专家推动。那些能够为世界上最强的计算机编写代码并处理世界上最大数据集的人真的可以产生影响。该科学计算与数据分析理学硕士课程提供以应用为重点的课程,通过三个交织的模块来培养这些技能:科学计算的计算机科学基础(算法、数据结构、实现技术及计算机工具的使用);数据解析的数学方面以及数学模型的模拟与分析;以及在特定领域(如计算机视觉和机器人技术,我们还提供天体物理学、地球与环境科学或金融科技等选项)中实施和应用基本技术。 |
就业 | 就业: |
申请要求 | 物理或具有基础物理课程的科目、计算机科学、数学等相关专业; |
语言要求 | 雅思6.5(各项不低于6.0)或托福92(各项不低于23) |
学制 | 一年 |
开放时间 | 10月1日 |
截止日期 | 暂未公布 |
入学季 | 秋季入学(9月) |
预估费用 | 总学费34,000英镑;生活费约12万人民币一年;一年就读结束总费用约43万人民币。 |
课程详细信息 |
必修课程: 机器学习和统计学简介 科学与高性能计算简介 专业技能 计算机视觉 机器人学 – 规划与运动 深度学习在计算机视觉和机器人技术中的应用 选修课程: 高级统计和机器学习:基础和无监督学习 高级统计学和机器学习:回归和分类 数据采集与图像处理 性能工程与高级算法 连续系统和离散系统 |
其他 |
附加要求:申请者必须在至少一种编译语言(优先考虑C或C++)中展示出强大的编程技能,尽管Rust、Java、C#、Fortran或Pascal也是可以接受的。如果申请者在所选择的专业领域有很强的基础,对Python的熟练掌握可能也足够。建议那些在C或C++方面缺乏经验的申请者报名参加我们的预科课程。 |
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