27世界排名
6 本地排名
杜克大学的普拉特工程学院是一个充满活力的教学和研究机构，致力于教育下一代工程技术领导者并进行高影响力领域的研究，以应对世界的巨大挑战。我们的使命是为本科生和研究生提供严格的工程学教育，使他们能够过上富有成效的，有回报的和道德的生活，以改善社会。我们的愿景是，杜克大学工程系的学生和教职员工将成为促进和整合跨学科知识的催化剂，以解决全球社会面临的复杂问题。
机械工程和材料科学理学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：27 本地排名：6 |
| 专业中文名称 | 机械工程和材料科学理学硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Science (MS) in Mechanical Engineering and Materials Science |
| 所在学校 | 杜克大学 |
| 培养目标 | 杜克大学的机械工程和材料科学理学硕士课程培养了在机器人、材料、人工智能和航空航天等令人兴奋的领域塑造未来的创新者成，为满足关键人类需求的解决方案的设计者。 |
| 申请要求 | 中国大学学士学位或同等学历 |
| 语言要求 | 托福90；或雅思7 |
| 学制 | 2年(3个学期加1个研究课程） |
| 截止日期 | 秋季：3月15日 |
| 入学季 | 一年两季，春季和秋季 |
| 预估费用 | 学费94,245美元，生活费约1.4万美元/年，2年就读结束的总费用约88万人民币 |
| 课程详细信息 |
航空航天方向： 高级机械振动 有限元方法简介 工程结构屈曲 结构动力学 中级动力学 非线性机械振动 系统识别 空气动力学 工程声学 非定常空气动力学 高级空气动力学 气动弹性 应用偏微分方程和复变量 数学建模 计算流体力学和传热 有限元法 数值线性代数、优化和蒙特卡洛模拟 数值分析 应用计算分析 材料科学人工智能方向： 衍射和光谱学 计算材料科学 现代材料 理论与应用高分子科学 电子材料 软材料的分子建模 级高分子物理学 材料合成和加工 软物质基础 高分子物理学导论 纳米技术材料实验室 应用科学与工程的数据科学和机器学习 机器学习的理论和算法 高级深度学习 计算机工程机器学习和深度神经网络 数据与材料科学应用 科学计算、模拟和机器学习 计算材料的应用 医疗机器人方向： 医疗机器人和外科技术导论 医疗机器人和外科技术团队项目 概率机器学习 对抗环境中的机器学习 机器学习应用案例研究 机器学习 人工智能 深度学习简介 成像中的机器学习 E机器学习原理和应用 数据驱动动态和控制 机器人系统设计 自主系统工程 机器人系统设计 机器人学概论 泌尿外科应用中的工程技术 计算机视觉 设计医疗/辅助设备 生物技术设计 机器人与自动化方向： 高级机器人 机器人学习 中级动力学 线性系统理论 模型预测控制 数据驱动的动力学系统与控制 机器学习简介 深度学习简介 深度学习高级主题 人工智能 神经符号机器学习 自然语言处理 机器人工作室 计算机视觉 机器人与自动化案例研究伦理 伦理技术实习 机器人技术简介 医疗机器人和外科技术 海洋工程 |
| 其他 |
该课程的接近一半的毕业生选择继续攻读学士学位，其他选择就职的毕业生近年来的平均起薪超过78000美元。 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
