118世界排名
24 本地排名
卡耐基梅隆大学的计算机科学学院被公认为世界上第一批也是最好的计算机科学课程之一。我们计划培训下一代创新者,以解决现实世界中的问题并改善人们的生活和工作方式。
计算数据科学硕士
所在学校排名 | 全球排名:118 本地排名:24 |
专业中文名称 | 计算数据科学硕士 |
专业英文名称 | Master of Computational Data Science |
所在学校 | 卡耐基梅隆大学 |
培养目标 | 计算数据科学硕士(MCDS)专注于将科学方法应用于超大数据系统。该学位专注于科学实验设计、数据收集、数据建模和分析、问题解决和人机交互。这些问题领域将通过核心计算机科学课程解决,该课程包括软件工程、机器学习、统计学、大规模分布式系统、存储系统等。该学位培养技术人员创建新的大规模数据科学系统。 |
申请要求 | 中国大学学士学位或同等学历; |
语言要求 | 托福100(各项不低于25);或雅思7.5(阅读、听力7,口语7.5,写作6.5);或多邻国120(读写115,阅读理解125,输出100,对话105);GRE要求 |
学制 | 16个月 |
截止日期 | 12月13日 |
入学季 | 秋季入学 |
预估费用 | 26,500美元/学期, 生活费约1.5万美元/年,16个月就读结束的总费用约65万人民币 |
课程详细信息 |
核心课程: 计算数据科学基础 云计算 机器学习 交互式数据科学 数据科学研讨会 专业方向课程: 系统方向: 操作系统实施 并行计算机体系结构与编程 分布式系统 计算机网络 数据库系统 高级和分布式操作系统 高级云计算 高级数据库 高级存储系统 移动和普适计算 分析方向: 深度强化学习与控制 机器学习高级入门 高级机器学习:理论与方法 数据分析 凸优化 用于信号处理的机器学习 …… 以人为中心的数据科学(HCDS)方向: 人工智能交互 设计以人为本的系统 人为因素 社交网络 网络学习设计原则和方法 可用隐私和安全 …… |
其他 |
该课程的所有学生必须完成至少144个学分的课程才能毕业。 |
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