计算机科学或其他相关定量学科（如数学、统计学、物理、自然科学、电子工程、通用工程、运筹学、或两个此类科目的联合学位）；

具备基础数学方面的良好背景，特别是熟悉微积分、三角学、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念，以及计算机编程能力接近计算机科学荣誉学士学位第一年结束时的应有的水平；

中国大学学士学位且成绩达到一定分数；

或英联邦二等一学士学位，最终成绩达到65%或以上；

课程设置：

数据科学家计算机编程（15 学分）或大数据技术（15 学分）
数据库、数据仓库和信息检索（15 学分）
数据分析统计学（15 学分）或统计学习要素（15 学分）或金融统计学（15 学分）
数据挖掘（15 学分）
个人项目（60 学分）
金融统计（15 学分）
代理和多代理系统（15 学分）
受自然启发的学习算法（15 学分）
模式识别、神经网络和深度学习（15 学分）
网络理论（15 学分）
大数据技术（15 学分）
模拟和数据可视化（15 学分）
计算机视觉（15 学分）
用数据讲故事（15 学分）
等