2世界排名
1 本地排名
帝国理工学院与剑桥大学、牛津大学、伦敦大学学院、伦敦政治经济学院并称“G5超级精英大学”，代表了英国最顶尖的科研实力、师生质量、经济实力。其五位成员通过在相关科研领域的密切合作，获得了更多的政府教育与研究财政预算，同时为英国学术领域注入新活力。
统计学硕士（数据科学与机器学习） 
| 所在学校排名 | 全球排名：2 本地排名：1 |
| 专业中文名称 | 统计学硕士（数据科学与机器学习） |
| 专业英文名称 | MSc Statistics (Data Science and Machine Learning) |
| 所在学校 | 伦敦帝国理工学院 |
| 培养目标 | 在本硕士课程中培养你对数据科学技术及其在统计学应用的理解。你将探索数据科学和机器学习中使用的各种统计方法，并深入探讨该领域的最新发展。本课程探讨这些方法在多个领域的应用。这些领域包括科学、政府、工业和商业环境。你还将利用课程中获得的研究方法，在数据科学的一个领域进行独立研究。 |
| 申请要求 | 统计学、数学、工程、物理或计算机科学的2：1； |
| 语言要求 | 托福92；或雅思6.5（单项不低于6.0） |
| 学制 | 1年 |
| 截止日期 | 1月6日 |
| 入学季 | 秋季入学10月 |
| 预估费用 | 总学费44800英镑；生活费约12万人民币/年，1年就读结束总费用约52万人民币。 |
| 课程详细信息 |
必修课程： 应用统计学 计算统计与机器学习 统计推断基础 统计学概率 数据科学 选修课程： 大数据：PySpark的统计可扩展性 深度学习 非参数统计 概率生成模型 统计优化 高级统计金融 统计金融导论 空间统计 高维数据的统计学习 随机过程 生存模型 时间序列分析 高维数据的统计学习 |
直接添加小助手阿星
微信号：nan2xing
新加坡国立大学
