54世界排名
4 本地排名
计算机与数据学院的研究生硕士课程将高质量的教学与刺激的研究环境相结合，为学生提供专业知识、技能和视角，以实现充实的职业生涯。
人工智能技术数学硕士 
| 所在学校排名 | 全球排名：54 本地排名：4 |
| 专业中文名称 | 人工智能技术数学硕士 |
| 专业英文名称 | MSc in Mathematics for Artificial Intelligence Technology |
| 所在学校 | 香港理工大学 |
| 培养目标 | 数学是人工智能技术的基石，它为优化、概率、统计和线性代数等关键领域提供了根本支撑——这些领域对于金融、科学计算、生物医学分析和风险建模中构建稳健且可解释的系统至关重要。因此，扎实的数学功底对于有效开展人工智能开发不可或缺。这个新的人工智能技术数学硕士课程是香港首个将数学与AI技术相结合的课程，满足了对AI专业人员日益增长的需求。毕业生将获得理论和实践方面的专业知识，以推动科技领域的创新和效率。 |
| 申请要求 | 数学、统计学、计算机科学、信息技术、工程学和理学相关专业； |
| 语言要求 | 雅思6.0或托福80 |
| 学制 | 1年 |
| 截止日期 | 第一轮：10月15日； 第二轮：1月15日 |
| 入学季 | 秋季入学 |
| 预估费用 | 暂未公布 |
| 课程详细信息 |
学生可选择两种路径： 1. 全课程 + 选修课路径：6 门必修课（共 18 学分） + 4 门选修课（共 12 学分） + 1 学术诚信与伦理课程（1 学分） 必修课程： 深度学习 生成式人工智能和基础模型 强化学习的理论方面 数学与人工智能中的新兴主题 机器学习优化 科学与技术的实践人工智能 选修课程： 科学计算 概率与随机模型 量子计算在数据科学中的应用 碳定价和交易的随机模型. 金融科技 算法交易高级主题 人工智能学习理论 医疗人工智能与数据分析 数据结构与数据库系统 网络与互联网安全 自然语言处理 大数据计算 计算机视觉与图像处理 高级人工智能 高级高维数据分析 脑启发计算 高效数据处理 机器视觉与智能 值得信赖的AI系统和技术 视觉数据表示与处理 论文 |
专业：人工智能与大数据计算
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专业：人工智能与大数据计算理学
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专业：电子电气工程
专业：微电子技术与材料
专业：城市信息学与智慧城市
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专业：碳中和城市和城市可持续性科学
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专业：电子与信息工程学
专业：微电子与量子系统工程
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