数据科学及商业统计理学硕士课程的毕业生就业前景广阔，可在多个行业担任关键职位，主要包括以下方向：

金融与金融科技（Fintech）

岗位：风险建模师、量化分析师、信贷评分专家、金融数据分析师

职责：从事金融市场预测、投资策略优化、金融风险控制与管理等工作

互联网与科技企业

岗位：数据科学家、商业分析师、数据产品经理、用户行为分析师

职责：负责用户画像构建、推荐系统开发、A/B测试设计与业务策略支持

咨询与市场研究

岗位：数据顾问、市场洞察分析师、统计咨询师

职责：为企业提供数据驱动的决策建议，开展消费者行为分析和市场趋势挖掘

医疗与生物统计

岗位：生物统计师、医疗数据分析师、公共卫生研究员

职责：支持药物临床试验、医疗效果评估和公共卫生政策制定

制造业与供应链

岗位：供应链优化分析师、运营数据科学家

职责：通过预测建模和流程优化，提升供应链效率与资源配置能力

政府与公共机构

岗位：政策数据分析师、社会统计研究员

职责：参与公共数据治理、社会经济统计分析与政策效果评估

人工智能与大数据技术

岗位：机器学习工程师、大数据开发工程师

职责：参与AI模型开发、分布式计算平台构建与企业级数据系统设计

英联邦二等荣誉学士学位; 
或者毕业于认可大学的荣誉课程并获得学士学位，平均成绩不低于“B”；
或者完成高校的学习课程，并获得与荣誉学位相当的专业或类似资格。

必修课程：

数据科学基础

实践中的回归分析

数据科学编程技术

选修课程：

高维数据分析

数据挖掘

应用生存数据分析

离散数据分析

金融时间序列

基础精算原理与应用

应用贝叶斯方法

数据科学与商业统计专题研究

官方统计与结构方程建模

风险管理与金融统计方法

利率与固定收益风险管理

风险管理专题

量化金融专题