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工程学院旨在培养有能力和动力应对21世纪最大挑战的工程师。我们的使命是激发工科学生的求知欲，支持建设一个更加公正、人道和可持续的世界。
人工智能理学硕士 
| 专业中文名称 | 人工智能理学硕士 |
| 专业英文名称 | MS Artificial Intelligence |
| 所在学校 | 圣塔克拉拉大学 |
| 培养目标 | 人工智能正在深刻改变我们的生活、工作和创新方式。各行各业的企业都在寻找能够开发尖端技术，同时兼顾伦理与社会影响的AI专业人才。圣克拉拉大学人工智能理学硕士课程致力于培养这一快速发展领域的未来领导者。我们的课程不仅提供扎实的专业技能训练，更注重培养学生的伦理责任感，通过实践操作、行业资源对接以及精心设计的课程体系，助力学生在就业市场中脱颖而出。该课程有两个方向，计算机科学与工程方向专注于软件、算法和机器学习，适合那些有计算机科学或软件工程背景的人。电气与计算机工程方向专注于人工智能的硬件方面，包括机器人技术、嵌入式系统和边缘计算，适合具有电气或计算机工程经验的学生。 |
| 申请要求 | 计算机科学电气工程、数学、物理学、通用工程或相关专业； |
| 语言要求 | 托福79-80；或雅思6.5；多邻国105到110 |
| 学制 | 2年 |
| 截止日期 | 秋季入学：9月1日；冬季入学：9月7日；春季入学：1月6日 |
| 入学季 | 一年三季，秋季、冬季和春季 |
| 预估费用 | 学费1,254美元/学分，生活费约3万美元/年，2年就读结束的总费用约84万人民币 |
| 课程详细信息 |
计算机科学与工程方向： 必修课程： 人工智能基础数学 人工智能与伦理 职业发展 机器学习 深度学习 人工智能 选修课程： 计算机视觉 I 计算机视觉 II 云计算 大数据 并行计算 网络搜索与信息检索 人机交互 模式识别与数据挖掘 计算机创意 图像和视频压缩 自然语言处理 在线社交网络中的信任与隐私 社会网络分析与风险 数据可视化 实践课程： 非论文指导研究 论文研究 电气与计算机工程方向： 必修课程： 人工智能基础数学 人工智能与伦理 职业发展 机器学习导论 深度学习 强化学习 优化技术 选修课程： 计算机视觉 I 计算机视觉 II 用FPGAs进行机器学习和信号处理 机器人学 I 机器人学 II 自然语言处理 机器人学习 基于FPGA的机器学习硬件加速 辅助技术设计 人机交互 实践课程： 行业指导项目 硕士论文 |
| 其他 |
学生需要修满46个学分的课程方可毕业。 |
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微信号：nan2xing
伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
