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16 本地排名

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学院介绍

我们提供高质量的教育、学生经验、基础研究和产业联系,包括杜伦大学的一系列本科生、研究生教学和研究学位。这些学位被特别设计成要求高、智力上具有挑战性,并且在科学、技术和工业上具有相关性。网络是我们成功的关键,我们自豪的与我们的学生和校友、学生的潜在雇主、所有研究学科(本地、国家和国际)的研究合作伙伴以及我们在工业和政府部门的合作伙伴保持密切联系。

杜伦大学

科学计算与数据分析硕士(工程人工智能)

所在学校排名 全球排名:94  本地排名:16
专业中文名称 科学计算与数据分析硕士(工程人工智能)
专业英文名称 Scientific Computing and Data Analysis (Artificial Intelligence for Engineering)
所在学校 杜伦大学
培养目标 由于工程领域的发展越来越多地由计算技术专家推动,该科学计算与数据分析理学硕士课程提供了一个以应用为导向的课程,通过三个交织的模块来培养这些技能:在特定领域(除了工程人工智能,我们还提供金融科技、天体物理学、计算机视觉与机器人技术或地球与环境科学)中实施和应用基本技术;科学计算的计算机科学基础(算法、数据结构、实现技术及计算机工具的使用);以及机器学习的数学方面及数学模型的模拟与分析。
就业

就业前景:
许多研究生后来担任软件工程师、分析师、顾问、程序员和开发人员。有些人还创立了自己的初创公司或在领先的软件公司、高科技咨询公司、银行和金融、零售、工程、通讯和IT行业工作。 

申请要求

工程、计算机或任何具有强烈定量元素的自然科学相关专业;
中国大学学士学位并达到一定成绩;
或二等一英联邦荣誉学士学位; 

语言要求 雅思6.5(各项不低于6.0)或托福92(各项不低于23)
学制 1年
开放时间 10月1日
截止日期 暂未公布
入学季 秋季入学(9月)
预估费用 总学费34,000英镑;生活费约12万人民币一年;一年就读结束总费用约43万人民币。
课程详细信息

必修课程:

机器学习和统计学简介

科学与高性能计算简介

专业技能

工程专业课程:工程深度学习

工程专业课程:人工智能的优化与模型预测控制



选修课程:

高级统计和机器学习:基础和无监督学习

高级统计学和机器学习:回归和分类

数据采集与图像处理

性能建模、向量化和GPU编程

高级算法与离散系统

其他

附加要求:申请者必须在至少一种编译语言(优先考虑C或C++)中展示出强大的编程技能,尽管Rust、Java、C#、Fortran或Pascal也是可以接受的。如果申请者在所选择的专业领域有很强的基础,对Python的熟练掌握可能也足够。建议那些在C或C++方面缺乏经验的申请者报名参加我们的预科课程。
此外,我们要求掌握本科水平的数学知识,包括线性代数、微积分、积分、常微分方程和偏微分方程以及概率论。 


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