57世界排名
4 本地排名
计算机与数据学院的研究生硕士课程将高质量的教学与刺激的研究环境相结合，为学生提供专业知识、技能和视角，以实现充实的职业生涯。
量化金融及金融科技硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：57 本地排名：4 |
| 专业中文名称 | 量化金融及金融科技硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Science in Quantitative Finance and FinTech |
| 所在学校 | 香港理工大学 |
| 培养目标 | 本课程旨在提供定量和分析方法、建模技术、财务概念和编程技巧方面的课程培训，针对金融科技新纪元所需的各种新技能和技术，为学员提供扎实的培训。我们的毕业生将成为金融行业及相关领域的领先专业人才，并能够应用先进的定量方法和最新技术进行金融创新和金融技术的发展。 |
| 申请要求 | 数学、统计学、商业、金融、科学、计算机科学、工程相关学科 荣誉学士学位； 或中国大学学士学位且成绩达到一定要求； 或同等学历； 具有其他学科学士学位并具有足够数学或IT背景的申请人也将被考虑 |
| 语言要求 | 雅思6或托福80 |
| 学制 | 1.5年 |
| 截止日期 | 第一轮：11月21日；第二轮：4月30日 |
| 入学季 | 秋季入学 |
| 预估费用 | 总学费399,900港币，生活费13万人民币/年，1.5年就读结束预计费用56.5万人民币 |
| 课程详细信息 |
必修课： 高频交易的高级主题 定量金融高级专题 金融市场 金融科技 投资科学 衍生品定价的数学模型 选修课： 业务分析会计 计算与技术在会计与金融中的应用l 计算与技术在会计与金融中的应用Ⅱ 业务风险管理 深度学习 通过编程进行财务分析和估值 固定收益和信用风险 预测和应用时间序列分析 机器学习及其在金融中的应用 数据科学原理 统计机器学习 论文 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
