165世界排名
23 本地排名
理学院成立于2020年9月，旨在促进不同科学学科的研究和教学。学院提供广泛的学位课程，包括六个本科、三个研究生和博士课程，以及国际访问和交换学生课程。理学院共有九个系，涵盖生物、化学、环境科学、数学和物理五大学科。学院内各自然科学学科的专家们强强联手，组成了以研究导导型教学为核心的跨学科合作，并不断开启全新的研究领域。理学院致力于通过传承卓越的教学和进行前沿的学术研究，在科学教育和科技创新提升中扮演重要角色。 提供的授课型硕士课程有：精算学硕士和金融数学硕士。
数据科学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：165 本地排名：23 |
| 专业中文名称 | 数据科学硕士 |
| 专业英文名称 | MSc Data Science |
| 所在学校 | 西交利物浦大学 |
| 培养目标 | 数据科学硕士专业将帮助学生训练严格的统计思维，使用现代计算方法分析解决数据相关的复杂技术问题。该专业学制为两年，包括40学分的教学课程和40学分的毕业论文。具有数学、工学、计算机科学和社会科学等背景的本科毕业生可申请该硕士专业。课程包括数学、统计学和计算机科学等核心必修课程，以及适合不同应用领域（如人工智能、生物信息、金融等）的选修课程。学生可以根据自己的兴趣和职业规划，通过必修和选修课程的组合进行个性化的培养训练。 |
| 就业 | 一、可就业领域： |
| 申请要求 | 本科专业为数学、统计学、计算机科学、数据科学、金融学等相关学科； |
| 语言要求 | 雅思6.0分（各项不低于5.5分）；或托福80（各项不低于18） |
| 学制 | 2年 |
| 截止日期 | 6月15日 |
| 入学季 | 秋季入学（9月） |
| 预估费用 | 学费200，000人民币；生活费约3万人民一年；2年就读结束总费用约26万人民币。 |
| 课程详细信息 |
必修课程： 数据挖掘与大数据分析 数据库管理 数据科学的数学与统计基础 统计和数据分析 II 统计学习及Python应用 数据科学优化算法 毕业论文 选修课程： 金融计算方法 I 生物统计学高级方法 生物信息学研究方法 机器学习基础 线性统计模型 金融计算方法 II 神经网络与深度学习 统计计算及SAS应用 时间序列分析 信息可视化 |
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微信号：nan2xing
伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
