176世界排名
27 本地排名
理学院成立于2020年9月,旨在促进不同科学学科的研究和教学。学院提供广泛的学位课程,包括六个本科、三个研究生和博士课程,以及国际访问和交换学生课程。理学院共有九个系,涵盖生物、化学、环境科学、数学和物理五大学科。学院内各自然科学学科的专家们强强联手,组成了以研究导导型教学为核心的跨学科合作,并不断开启全新的研究领域。理学院致力于通过传承卓越的教学和进行前沿的学术研究,在科学教育和科技创新提升中扮演重要角色。 提供的授课型硕士课程有:精算学硕士和金融数学硕士。
数据科学硕士
所在学校排名 | 全球排名:176 本地排名:27 |
专业中文名称 | 数据科学硕士 |
专业英文名称 | MSc Data Science |
所在学校 | 西交利物浦大学 |
培养目标 | 数据科学硕士专业将帮助学生训练严格的统计思维,使用现代计算方法分析解决数据相关的复杂技术问题。该专业学制为两年,包括40学分的教学课程和40学分的毕业论文。具有数学、工学、计算机科学和社会科学等背景的本科毕业生可申请该硕士专业。课程包括数学、统计学和计算机科学等核心必修课程,以及适合不同应用领域(如人工智能、生物信息、金融等)的选修课程。学生可以根据自己的兴趣和职业规划,通过必修和选修课程的组合进行个性化的培养训练。 |
就业 | 一、可就业领域: |
申请要求 | 本科专业为数学、统计学、计算机科学、数据科学、金融学等相关学科; |
语言要求 | 雅思6.0分(各项不低于5.5分);或托福80(各项不低于18) |
学制 | 2年 |
截止日期 | 6月15日 |
入学季 | 秋季入学(9月) |
预估费用 | 学费200,000人民币;生活费约3万人民一年;2年就读结束总费用约26万人民币。 |
课程详细信息 |
必修课程: 数据挖掘与大数据分析 数据库管理 数据科学的数学与统计基础 统计和数据分析 II 统计学习及Python应用 数据科学优化算法 毕业论文 选修课程: 金融计算方法 I 生物统计学高级方法 生物信息学研究方法 机器学习基础 线性统计模型 金融计算方法 II 神经网络与深度学习 统计计算及SAS应用 时间序列分析 信息可视化 |
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