319世界排名
14 本地排名
在应用科学学院，我们正在塑造未来计算科学与工程领域的技术领导者。我们提供具有挑战性的研究领域，辅之以独特的学习经验，以培养创新和创业精神、专业成长和领导能力。今天，我们在计算科学学院、工程科学学院、 机电系统工程学院 和可持续能源工程学院拥有 4,000 多名本科生和 600 名研究生。
专业计算机科学硕士（大数据）
| 所在学校排名 | 全球排名：319 本地排名：14 |
| 专业中文名称 | 专业计算机科学硕士（大数据） |
| 专业英文名称 | MSc in Professional Computer Science(Big Data) |
| 所在学校 | 西蒙菲莎大学 |
| 培养目标 | 专业计算机科学（大数据）理学硕士培养数据架构师，他们应用计算机科学的深入知识来创建新工具，从而在当今生成的大量信息中发现价值。学生已做好充分准备，成为数据科学家/程序员、数据解决方案架构师和首席数据官，能够提供影响战略决策的见解。该课程是根据行业领导者咨询小组的意见开发并不断完善的。通过 SFU 备受推崇的合作项目，学生可以应对现实世界的挑战，获得宝贵的项目管理经验，并扩大他们的行业联系网络。 |
| 申请要求 | 计算机科学或相关领域； 累积平均绩点至少为 3.0/4.33 (B) |
| 语言要求 | 雅思7;或托福93 (各项不低于20) |
| 学制 | 2年（或 16 个月） |
| 截止日期 | 1月18日 |
| 入学季 | 秋季入学 |
| 预估费用 | 总学费47430加元，生活费约2万加元一年，就读2年总费用约为44万人民币 |
| 课程详细信息 |
课程涵盖（不限于）以下主题： 分析算法对大数据的可扩展性 数据仓库和在线分析处理 包括数据流在内的大数据的高效存储 对海量数据集的可扩展查询和报告 可扩展的分布式硬件和软件架构 软件作为服务。云计算（例如 Amazon EC2、Google Compute Engine） 大数据编程模型：map-reduce、分布式数据库、用于实现流和草图算法的软件 处理图像、文本或生物序列等非结构化数据 可扩展的机器学习方法，例如在线学习 数据挖掘：从数据中学习描述性和预测性模型的方法 非常大的图形和矩阵上的分布式算法 社交媒体分析 可视化方法和交互式数据探索 ······ |
| 其他 |
学生至少需要修读完30个学分方可毕业 |
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微信号：nan2xing
伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
