34世界排名
6 本地排名
爱丁堡科学与工程学院学术卓越，其目标是：提供最高质量的研究型教学和学习;挑战知识，研究和学科的界限;使我们的毕业生和员工成为能够应对全球挑战的杰出人才;促进健康，经济增长，文化理解和社会福祉。
计算数学金融理学硕士
| 上一年申请人数：395 | offer数量（录取发放量）：73 | 录取率：18% |
| 所在学校排名 | 全球排名：34 本地排名：6 |
| 专业中文名称 | 计算数学金融理学硕士 |
| 专业英文名称 | MSc Computational Mathematical Finance |
| 所在学校 | 爱丁堡大学 |
| 培养目标 | 该课程旨在提供数学金融理论方面的高质量培养，重点强调计算方法。目前，该领域的毕业生应具备高级计算金融的工作知识（包括算法构建和编程技能），以及概率论和随机分析的良好知识。这些是进行复杂金融工具现代估值所需的核心理论知识。本硕士课程为学生提供：与雇主（如顶级投资银行、对冲基金和资产管理公司）需求相关的灵活学习计划； 金融衍生品定价、风险管理和投资组合管理方面的扎实的知识； 现代定量金融世界所要求的可转移计算技能。 |
| 申请要求 | 数学或统计、物理或工程等数学相关专业； |
| 语言要求 | 雅思6.5（各项不低于6.0）；托福92（各项不低于20） |
| 学制 | 一年 |
| 截止日期 | 8月31日 |
| 入学季 | 一般秋季入学 |
| 预估费用 | 学费40,300 英镑，生活费约11万人民币/年，1年就读结束的总费用约49万人民币 |
| 课程详细信息 |
该专业有三个方向：金融方向、计算机方向和机器学习方向。每个方向都有不同的必修课程和选修课程。
所有方向必修课程： 离散时间金融 金融中的随机分析 Python 编程 数值概率与蒙特卡罗方法 风险中性资产定价 金融数学研究技能 随机控制与动态资产配置 学位论文（CMF）
金融方向必修课程： 金融风险理论 金融优化方法
计算机方向必修课程： 时间序列 数值偏微分方程
机器学习方向必修课程： Python中的机器学习
选修课程包括： 区块链和分布式账本 编程技能 金融、风险和不确定性 贝叶斯理论 强化学习 算法博弈论及其应用 信用评分 贝叶斯数据分析 整数与组合优化 时间序列 数值偏微分方程 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
