22世界排名
5 本地排名
爱丁堡科学与工程学院学术卓越,其目标是:提供最高质量的研究型教学和学习;挑战知识,研究和学科的界限;使我们的毕业生和员工成为能够应对全球挑战的杰出人才;促进健康,经济增长,文化理解和社会福祉。
计算数学金融理学硕士
上一年申请人数:395 | offer数量(录取发放量):73 | 录取率:18% |
所在学校排名 | 全球排名:22 本地排名:5 |
专业中文名称 | 计算数学金融理学硕士 |
专业英文名称 | MSc Computational Mathematical Finance |
所在学校 | 爱丁堡大学 |
培养目标 | 该课程旨在提供数学金融理论方面的高质量培养,重点强调计算方法。目前,该领域的毕业生应具备高级计算金融的工作知识(包括算法构建和编程技能),以及概率论和随机分析的良好知识。这些是进行复杂金融工具现代估值所需的核心理论知识。本硕士课程为学生提供:与雇主(如顶级投资银行、对冲基金和资产管理公司)需求相关的灵活学习计划; 金融衍生品定价、风险管理和投资组合管理方面的扎实的知识; 现代定量金融世界所要求的可转移计算技能。 |
申请要求 | 数学或统计、物理或工程等数学相关专业; |
语言要求 | 雅思6.5(各项不低于6.0);托福92(各项不低于20) |
学制 | 一年 |
截止日期 | 申请截止时间: 第1轮:1月31日; 第2轮:3月31日; 第3轮:6月30日 申请出结果时间: 第1轮:3月15日; 第2轮:5月15日; 第3轮:8月15日 |
入学季 | 一般秋季入学 |
预估费用 | 学费33,500 英镑,生活费约11万人民币/年,1年就读结束的总费用约40万人民币 |
课程详细信息 |
该专业有三个方向:金融方向、计算机方向和机器学习方向。每个方向都有不同的必修课程和选修课程。
所有方向必修课程: 离散时间金融 金融中的随机分析 Python 编程 数值概率与蒙特卡罗方法 风险中性资产定价 金融数学研究技能 随机控制与动态资产配置 学位论文(CMF)
金融方向必修课程: 金融风险理论 金融优化方法
计算机方向必修课程: 时间序列 数值偏微分方程
机器学习方向必修课程: Python中的机器学习
选修课程包括: 区块链和分布式账本 编程技能 金融、风险和不确定性 贝叶斯理论 强化学习 算法博弈论及其应用 信用评分 贝叶斯数据分析 整数与组合优化 时间序列 数值偏微分方程 |
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