27世界排名
5 本地排名
爱丁堡科学与工程学院学术卓越，其目标是：提供最高质量的研究型教学和学习;挑战知识，研究和学科的界限;使我们的毕业生和员工成为能够应对全球挑战的杰出人才;促进健康，经济增长，文化理解和社会福祉。
数据科学与高性能计算理学硕士
| 上一年申请人数：406 | offer数量（录取发放量）：55 | 录取率：14% |
| 所在学校排名 | 全球排名：27 本地排名：5 |
| 专业中文名称 | 数据科学与高性能计算理学硕士 |
| 专业英文名称 | High Performance Computing with Data Science MSc |
| 所在学校 | 爱丁堡大学 |
| 培养目标 | 该专业旨在使学生拥有编程技术和数据科学的所有领域的专业知识。学生将学习领先的HPC技术和技能，以充分发挥全球最大的超级计算机和多核处理器的潜力。 |
| 申请要求 | 计算机科学和信息学、物理学、数学、工程学、生物学、化学和地球科学等相关专业； |
| 语言要求 | 雅思7.0（各项不低于6.0）；或托福100（各项不低于20） |
| 学制 | 一年 |
| 截止日期 | 8月31日 |
| 入学季 | 一般秋季入学 |
| 预估费用 | 学费37,300英镑，生活费约11万人民币/年，1年就读结束的总费用约46万人民币 |
| 课程详细信息 |
必修课程： 消息传递编程 线程编程 数据管理基础 编程技能 线程编程 项目准备 数据分析与高性能计算 软件开发 学位论文
高性能编程选修课程： 并行设计模式 高级消息传递编程 高级并行技术 高性能计算的数值算法 HPC架构 并行算法的设计与分析
数据科学选修课程（最多选择两到三门课程）： 机器学习实践 生物信息学1 极限计算 图像与视觉计算 高级数据库系统 生物信息学2 分布式系统 概率建模与推理 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
